姓名 |
牟超 |
性别 |
男 |
所在学院 |
信息学院 |
职称 |
讲师 |
职务 |
教师 |
所在办公室 |
西配114 |
招生学科 |
计算机科学与技术 |
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电子信息 |
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办公电话 |
6229 |
邮箱 |
chao_m@bjfu.edu.cn |
最后学历 |
研究生 |
最高学位 |
工学博士 |
入选的“人才”项目 |
天池博士 |
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目前的研究领域 |
可解释人工智能（XAI）、双碳研究、智慧教育、大数据应用 |
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个人简介： 工作经历：2018年毕业于重庆大学计算机学院，获工学博士学位。2018年至2021年就职于中国电子科学研究院，从事大数据和人工智能相关的科研工作，拥有大数据领域内国家工程实验室和省部级重点实验的工作经历。2021年8月调入江南的注册网址，工作在大数据教研室，主讲Hadoop集群计算原理及编程、应用统计与数据可视化等本科生课程，负责大数据专业的带队实习，致力人工智能、大数据技术的基础研究和领域应用。 主持项目：国家重点研发计划子课题1项，教育部协同育人项目1项，江南的注册网址科技创新计划项目1项，作为主任设计师主持1项数十亿级别国家重大信息化建设项目中某分系统的规划建设，作为副主任设计师主持1项某军兵种信息化发展规划中某分系统的建设规划。 参与项目：教育部考试研究院——剑桥大学考试委员会应用研究项目1项（第一主研），教育部人文社科项目2项（其中一项为第三主研），国家工程实验室主任基金1项（200万元），重庆市基础与前沿研究计划项目1项。 行业积累：获省部级人才称号，获授权第一发明人的国家发明专利1项，登记软件著作权3项，发表学术著作10余篇，包括4篇SCI论文、1篇计算机领域权威期刊论文、1本学术专著等。人才培养方面，跨学科合作参与指导（非导师）的本科生中已有2人次获校级优秀本科论文，1人次获北京市优秀本科毕业论文，其中1人已保研至团队。 |
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近年来发表的学术论文（部分）： |
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(1)周庆;牟超;全文君;陈超;教育数据挖掘技术的可解释性研究,科学出版社, 2020 (2) Qing, Zhou; Fenglu, Liao; Chao, Mou*; Ping, Wang ; Measuring Interpretability for Different Types of Machine Learning Models, PAKDD 2018. (3) Mou, Chao; Zhou, Qing; Zou, Xiaoling; Understanding and Predicting Poor Performance of Computer Science Students from Short Time Series Test Results, International Journal of Engineering Education, 2017, 33(6): 1803-1814. (4) Mou, Chao; Zhou, Qing; Ran, Yinan; Ge, Liang; Wang, Yong; Recommending property with short days-on-market for estate agency A real estate appraisal approach by using transactions data and profile information, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018, 9(6): 2077-2092. (5)周庆;牟超;杨丹;教育数据挖掘研究进展综述,软件学报, 2015, 26(11): 3026-3042. |
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