姓 名：李林源 籍贯：河北沧州

政治面貌：九三学社社员

通信地址：北京市海淀区清华东路35号江南的注册网址

邮 箱：lilinyuan@bjfu.edu.cn

个人网站：http://www.rs-lilinyuan.com/

研究方向：围绕“近地面无人机植被定量遥感”，开展植被生理生化参数反演、辐射传输建模、森林胁迫与干扰监测等方面研究，服务于森林调查、生理生态监测、表型育种、灾害评估与预测等。

一、教育背景

2016.09–2020.06 北京师范大学，地图学与地理信息系统 博士

2017.11-2019.12 法国国家农业、食品与环境研究院（INRAe） 联合培养博士

2014.09–2016.06 北京师范大学，地图学与地理信息系统 硕转博

2010.09–2014.06 长安大学，遥感科学与技术 学士

二、工作经历

2020.08–至今 江南的注册网址 林学院 森林经理学科 讲师

三、教学经历

参与课程：《林业定量遥感》（研究生）、《森林资源监测》（本科）、《森林经理学B》（本科）

四、代表性论文

[1]Li, L., Mu, X.*, Qi, J., Pisek, J., Roosjen, P., Yan, G., Huang, H., Liu, S., Baret, F., 2021. Characterizing soil background BRDF in open forests using UAV-based multi-angular images. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 177, 263-278.

[2]Li, L., Mu, X.*, Macfarlane, C., Song, W., Chen, J., Yan, K., Yan, G., 2018. A half-Gaussian fitting method for estimating fractional vegetation cover of corn crops using unmanned aerial vehicle images.Agricultural and Forest Meteorology. 262, 379–390.

[3]Li, L.*, Mu, X., Chianucci F., Qi, J., Jiang, J., Zhou, J., Chen, L., Huang, H., Yan, G., Liu, S., 2022. Ultrahigh-resolution boreal forest canopy mapping: combining UAV imagery and photogrammetric point clouds in a deep-learning-based approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

[4]Yan, G.,Li, L.*, Coy, A., Mu, X., Chen, S., Xie, D., Zhang, W., Zhou, H., 2019. Improving the estimation of fractional vegetation cover from UAV RGB imagery by colour unmixing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 158, 23–3.

[5]Lin, S., He, Z., Huang, H., Chen, L.,Li, L.*, 2022. Mixed forest-specific calibration of the 3-PGmix model parameters from site observations to predict post-fire forest regrowth. Forest Ecology and Management.

[6]Li, L., Mu, X.*, Soma, M., Wan, P., Qi, J., Hu, R., Tong, Y., Zhang, W., Yan, G., 2020. An iterative-mode scan design of terrestrial laser scanning in forests for minimising occlusion effect. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.

[7]Li, L., Chen, J., Mu, X.*, Li, W., Yan, G., Xie, D., Zhang, W., 2020.Quantifying understory and overstory vegetation cover using UAV-based RGB imagery in Forest plantation. Remote Sensing. 2020. 12, 298-312.

五、研究项目

[1] 基于无人机遥感的单木尺度叶面积指数与叶绿素含量反演研究 (No. 4210010195), 2022-2024,基金委青年项目，24万元，主持，在研.

[2] 基于无人机影像与点云融合数据的森林冠层覆盖度估算 (No. 2020M680402), 2020-2022, 博后面上项目，8 万元，主持，在研.

[3] 基于无人机数据自监督学习的复杂林地冠层覆盖度估算 (No. OFSLRSS202113)，2021-2023，遥感科学国家重点实验室开放课题，6万元，主持，在研.

[4] 《林业无人机遥感理论与应用》案例实践课程建设 (No. BJFU2021JY006), 2021-2022, 江南的注册网址教学改革项目, 0.6万元，主持，在研.