-
断点回归是一种准自然实验,它的基本思想是存在一个分组变量,当个体的分组变量的值大于临界值时,代表某个个体接受政策处理即为处理组;反之不接受政策处理即为控制组。目前,断点回归在教育经济学、劳动经济学等的应用方兴未艾。陶黎娟筈sup>[15]利用断点回归识别我国强制披露政策的因果干预效应;郑海霞等[16]通过断点回归方法分析居民流域水质改善的支付意愿及其公共偏好问题;张全红等[17]将断点回归模型用于对精准扶贫政策效果评估;杨宁琳筈sup>[18]利用断点回归测度疫情对居民收入消费的影响。本文将疫情大规模暴发时间(2020年第一季度)设为断点,通过断点回归分析将新冠肺炎疫情对涉林上市公司经营业绩的影响进行实证研究、/p>
-
参考陶黎娟筈sup>[15]的文献构建涉林上市公司的绩效模型如式?)所示。因变量分别取营业收?inline-formula>$ {Y}_{1} $
、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 $ {Y}_{2} $ 、经营活动产生的现金流量净颜inline-formula>$ {Y}_{3} $作为度量涉林上市公司受新冠肺炎疫情影响的指标,运用精确断点回归进行分析、/p> $$ {Y}_{i,t}=\alpha + \beta {D}_{t} + \gamma X + {\mu }_{i} + {\varepsilon }_{i,t} $$ (1) 式中9inline-formula>$ {Y}_{i,t} $
是因变量:i>i代表企业(i= 1,2,3,···,63):i>t表示?i>t个季度的样本(t= 1,2,3,···,13):inline-formula>${\varepsilon }_{i,t}$ 为随机干扰项:inline-formula>$ X $ 代表为时间自变量:inline-formula>$ \alpha $ ?inline-formula>$ \;\beta $ ?inline-formula>$ \gamma $ 为待估计的参数;固定系数 $ {\mu }_{i} $ 代表不随时间变化的个体特征对因变量的影响:inline-formula>$ {D}_{t} $为设置的0-1变量以表示是否受到新冠肺炎疫情的影响,即式(2),在观测样本中,以2020年第一季度数据为分界点+inline-formula>$ {D}_{t} $ = 0,表示结果变量不受影响; $ {D}_{t} $ =1,表示结果变量受影响、/p>$$ {D}_{t}=\left\{\begin{array}{c}0\text{,}t\leqslant 9\\ 1\text{,}t > 9\end{array}\right. $$ (2) 使用均值差分法对固定效应模型进行估计,通过均值差分将式(1)中皃inline-formula>$ {\mu }_{i} $
消除,以排除所有不随时间变化的个体特征寸inline-formula>$ \beta $ 的干扰。对因变量进行断点回归,并将 $ {D}_{t} $ 的回归系数等数据汇总至?、/p>?nbsp;1新冠肺炎疫情对经营业绩断点回归结枛/p>
变量 系数 标准误差 Z统计野/td> P倻/td> [95% 置信区间] $ {Y}_{1} $ ?.8 × 108 7.4 × 107 ?.7088 0.007 [?.5 × 108,?.6 × 107] $ {Y}_{2} $ ?.8 × 107 3.1 × 107 ?.9101 0.363 [?.9 × 107,3.2 × 107] $ {Y}_{3} $ ?.5 × 108 2.0 × 108 ?.2596 0.024 [?.3 × 108,?.9 × 107] 妁span class="xref">??span class="xref">2所示,
$ {Y}_{1} $ ?inline-formula>$ {Y}_{3} $拟合效果较好且断点处数值明显下降,新冠肺炎疫情对涉林上市公司经营业绩负面冲击较大。其?inline-formula>$ {Y}_{1} $ 皃i>P检验 < 0.01,营业收入受新冠肺炎疫情影响非常显著:inline-formula>$ {Y}_{3} $ 皃i>P检验 < 0.05,经营活动产生的现金流量净额受新冠肺炎疫情影响显著、/p> 妁span class="xref">?所示,
$ {Y}_{2} $ 在断点处有下降趋势但兵i>P检验 > 0.1,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润受疫情影响不显著。新冠肺炎疫情这一重大突发事件对企业经营业绩的影响部分算入非经常性损益,扣除这一损益后的会计指标下降幅度较小,印证了涉林上市公司经营业绩下降的主要原因之一为新冠肺炎疫情的影响、/p> -
断点的安慰剂检验。分别取真实断点(即时间自变野i>X= 9)左 20%?0%?0% 80% 样本分位数处作为断点进行断点回归,发现这些点不存在明显断点效应;断点右侧由于仍在持续受疫情影响且外界因素介入过多从而存在一定的断点效应,但不影响本文结论、/p>
带宽选择的敏感性检验。分别手动设置带宼i>h?0%?50%?00%,计算断点回归的P检验值如?,可知在不同带宽上i>P值与rdrobust自动判断下的最优带宼i>P值相差不大,通过带宽的敏感性检验、/p>
?nbsp;2不同带宽皃i>P值检骋/p>
Y 50% 100% 150% 200% $ {Y}_{1} $ 0.028 0.007 0.006 0.000 $ {Y}_{3} $ 0.028 0.024 0.054 0.073 本文主要探讨新冠肺炎疫情对涉林上市公司经营状况的影响,自变量仅设为时闳i>X,不再加入协变量,此处不做协变量连续检验、/p>
-
由上文研究可见,新冠肺炎疫情暴发之初,我国涉林上市公司经营业绩呈现断崖式下降,随着疫情防控的逐步进行以及各企业自身采取的有效措施,部分企业经营业绩回暖甚至创造历史新高。本文分别针对财务报告中有关经营业绩下降、上升的文本数据进行分析、/p>
-
收集63家涉林上市公?020?021年度财务报告并以其中有关经营业绩变动主要影响因素说明的文本为语料,使用python中的jieba分词工具将经过预处理后的文本数据精确分词,基于《中文停用词表《sup>[19]过滤掉文本中对应于停用词列表中的词项后,得到清洗后文本数据共11869字、/p>
-
本研究在LDA(latent dirichlet allocation,简称LDA)主题模型的聚类过程中,确定主题数量是影响文本挖掘质量的重要因素。本文采用目前学术界运用较为广泛的困惑度和一致?sup>[20-21]两个指标确定最佳主题数,计算公式分别如式(3)、(4)、/p>
$$ {\rm{Per}}\left(D\right)=\exp\left(-\frac{\displaystyle \sum _{d=1}^{M}\mathrm{l}\mathrm{o}\mathrm{g}p\left({W}_{d}\right)} {\displaystyle\sum _{d=1}^{M}{N}_{d}}\right) $$ (3) 式中9inline-formula>$ {\rm{Per}}\left(D\right) $
代表主题困惑度, $ p\left({W}_{d}\right) $ 是指测试集中出现的每一个词的概率,$ {N}_{d} $ 表示测试集中出现的所有词的总数。较低的困惑分数揭示了模型较高的预测能力、/p>$$ C\left( {k;{V^k}} \right)=\sum _{m=2}^{M=20}\sum _{l=1}^{m-1}\mathrm{l}\mathrm{o}\mathrm{g}\frac{D({v}_{m}^{k},{v}_{l}^{k}) + 1}{D\left({v}_{l}^{k}\right)} $$ (4) 式中9inline-formula>$ C\left( {k;{V^k}} \right)$
代表主题一致性, $V^k= ({v}_{1}, \cdots , {v}_{m}^{k})$ ?i>k个主题中皃i>M个顶部单词的列表+i>M= 20+i>l= 1+inline-formula>$ D\left({v}_{l}^{k}\right) $是包含单诌i>v的语句数量, $ D({v}_{m}^{k},{v}_{l}^{k}) $ 是单诌inline-formula>$ {v}_{m}^{k} $咋inline-formula>$ {v}_{l}^{k} $ 至少共同出现一次的语句数量、/p> 以涉林上市公司财务报告中业绩下降的消极因素为文本挖掘语料,困惑度和一致性的计算结果。如?~5所示,确定最佳主题数野i>k= 8个、/p>
-
根据最优主题数进行LDA主题聚类分析,实验结果表明“疫情”为出现频率?.059)最高的关键词,八大聚类主题中均含有该关键词且频率较高。为进一步分析我国涉林上市公司在新冠肺炎疫情等因素影响下所面临的具体困难阻碍,本文将与“新冠肺炎疫情”相关的词语作为停用词后再次进行聚类分析,得?0类导致企业经营业绩下降的直接原因并将主题强度可视化,妁span class="xref">?所示,每个圆圈代表一个主题,圆圈面积越大代表主题强度越高,各圆圈之间的距离表示各主题之间的关联程度、/p>
对每个主题下具体内容进行分词以及词频统计,计算与??0个主题相对应的词项概率分布,得到经营业绩下降因素聚类分析结果(见?)、/p>
?nbsp;3经营业绩下降因素聚类分析结果
主题1 主题2 主题3 主题4 主题5 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 原材斘/td> 0.083 复工 0.028 政策 0.059 国际 0.039 市场 0.047 价格上涨 0.036 延缓 0.026 调控 0.036 价格上涨 0.020 需汁/td> 0.024 预期 0.025 进口 0.026 房地?/td> 0.036 调整 0.020 特种纷/td> 0.024 攀卆/td> 0.013 上下渷/td> 0.026 问题 0.036 产业铽/td> 0.020 供给 0.024 涨价 0.013 借款 0.026 产品 0.024 供应铽/td> 0.020 消费 0.012 不利因素 0.013 应收欽/td> 0.014 地产 0.024 世界 0.020 材料 0.012 限制 0.013 资源尐/td> 0.014 制约 0.013 不稳宙/td> 0.020 森林 0.012 利润 0.013 船运 0.014 供需 0.013 运出 0.020 环保 0.012 趋紧 0.013 物流 0.014 家具 0.013 出口 0.020 产能 0.012 资金 0.013 集装箰/td> 0.014 不足 0.013 海运 0.020 国家 0.012 主题6 主题7 主题8 主题9 主题10 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 概率 主题诌/td> 客户 0.025 原材斘/td> 0.024 消费耄/td> 0.022 限伐 0.020 加剧 0.015 产品 0.017 采购 0.012 进店 0.022 限砍 0.020 摩擦 0.015 业务 0.017 困难 0.012 欲望 0.022 拉闸 0.020 中美 0.015 项目 0.017 不及旵/td> 0.012 购物 0.022 环保 0.020 波动 0.015 市场竞争 0.017 难求 0.012 加剧 0.022 限电 0.020 预期 0.015 激烇/td> 0.017 流這/td> 0.012 市场竞争 0.022 限产 0.020 成品沸/td> 0.015 销?/td> 0.017 脱欧 0.012 困难 0.020 环境 0.018 政治 0.012 不足 0.009 舱位 0.012 市场行情 0.020 调控 0.018 局靡/td> 0.012 外销 0.009 紧张 0.012 复杂多变 0.020 政策 0.018 国际 0.012 受阻 0.009 涨价 0.012 抑制 0.020 运行 0.018 油价 0.012 聚类得到?0个导致我国涉林企业经营业绩下降的原因,具体为:①原材料价格上涨,导致企业短期利润承压,对行业产品的毛利率水平产生一定影响;②企业及上下游均复工复产延缓,海运、陆运等物流运输不同程度受阻;③房地产调控政策使其由增量市场转变为存量市场,房地产行业持续下行导致家具行业业务订单获取不足;④世界经济深复苏基础尚不稳固,国际产业链供应链深刻调整,不稳定不确定因素增多,出口存在困难;⑤特种纸产业与终端消费行业息息相关,国内经济变化情况直接影响国民消费动力,间接影响特种纸市场需求,从而在一定程度上影响特种纸企业的经营业绩;⑥客户订单不足导致市场竞争加剧,外销低于预期,且部分客户付款周期延长导致应收账款增加;⑦原材料紧缺采购较为困难,航运海运舱位紧张,疫情导致的供应链短缺对行业市场造成短期波动;⑧消费者主动进店购买欲望降低,门店销量下降甚至停业,消费需求受到抑制;⑨限砍限伐政策导致木材供给受到抑制,叠加限电限产调控影响企业生产活动;⑩中美贸易摩擦造成对美贸易额明显下降,国内外政治经济形势对公司生产经营产生直接影响。总体来看,新冠肺炎疫情对我国涉林上市公司经营业绩负面影响较大,同时国家政策对涉林上市公司产生直接或间接影响,例如禁止废纸进口导致的造纸原料不足和废纸价格上涨,直接导致造纸企业的造纸成本上升、利润下陌sup>[22]。全球经济状况、政治局面与企业进出口贸易息息相关,进而影响生产经营活动、/p>
-
以涉林上市公司财务报告中业绩上升的积极因素为文本挖掘语料,计算不同主题数下的困惑度和相似度,妁span class="xref">?~8表示,困惑度随主题数增加持续呈下降趋势,一致性随主题数增加波动较大,考虑到文本数据中涉及行业种类较为丰富,各企业应对新冠肺炎疫情采取措施有所不同,按4种行业分类单独进行具体分析、/p>
-
1)营林业。如?所示,随着国内疫情防控思想的深入人心和防控措施的有力实施,营林业企业积极复产复工(主题1),加强营销管理拓展市场(主?),调整产品结构挖掘经营潜力从而提升主营业务收入,通过划定区域明确责任提供点对点服务。例如,云投生态通过处置债券和基地林地使用权、苗木及地上附着物资产,收回资金用于归还借款(主?),财务状况有所纾解;又如平潭发展等企业推动实验项目和专利开发等回笼现金,积极争取各项财政和税收补贴等措施、/p>
?nbsp;4营林业经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 词项(与主题相关的高频词(/td> 主题1 加强、服务、责任、管理、经营、发展、生产、复工、有序、复产、主营业务、点对点、经销商、现款、划定、区埞/td> 主题2 疫情、控制、调整、采取、工作、强化、项目、措施、管理、内部、销?/td> 主题3 房地产、疫情、业绩、政策、地产、下行、市场、调控、存货、财务状冴/td> 主题4 管理、收回、资金、贷款、资产、债券、使用权、基?/td> 主题5 主营业务、营销、市场、下游、陆续、能源、需求、强化、逐步、业加/td> 主题6 销售、市场、成本、生产、疫情、培育、经?/td> 主题7 防控、思想、冠状病毒、大幅、推进、营业、开展、安全、国内外 2)造纸及纸制品业。如?所示,国内防疫形势持续向好,造纸及纸制品业复工复产、复商复市快速实现,在做好防疫的前提下降本增效,发挥浆纸联动效应降低生产成本,多区域发展业务,与重要客户持续保持稳定的合作关系(主题2);对现有生产线的技术改造实现产能挖掘和产量爬坡,引进国内外先进设备和生产工艺提升产品品质,促进公司新旧动能转化升级。新冠肺炎疫情防控工作的进展促进医药类市场快速成长,推动该类包装市场不断扩大,中顺洁柔快速适应市场需求把握机遇,陆续推出了抑菌纸、酒精消毒湿巾、消毒洗手液等产品,推动公司业绩持续增长;随着“限塑令”趋严、消费升级影响,生态环保及可循环的纸质产品成为市场发展方向,市场需求逐步回暖,拉动了纸浆及机制纸价格上涨,造纸行业景气度提升、/p>
?nbsp;5造纸及纸制品业经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 词项(与主题相关的高频词(/td> 主题1 市场、渠道、销售、拓展、产品、海外、国内、发展、推进、材料、功胼/td> 主题2 行业、需求、提升、产能、毛利、提高、合作、产业、综合、环保、客戶/td> 主题3 业务、创新、资源、合作、版权、客户、浆、溶解、优化、拓屔/td> 主题4 造纸、市场、包装、快速、不断、消费、产量、市场需求、节能、经?/td> 主题5 成本、景气、消毒、有效、消费、业务、优势、研叐/td> 主题6 规范、管理、行业、建设、生活用纸、木浆、产品、运作、推进、能劚/td> 主题7 优化、原料、特种纸、木浆、成本、采购、调整、结构、价格、纤维、供给侧 主题8 渠道、销量、用纸、工业、办公、销售、生产需求、线上、效盉/td> 3)木材加工及其他。如?所示,木材加工行业加强生产资源整合,优化产能配置,不断提高生产效率(主?);积极去库存、根据市场灵活定价、加大回款力度,确保生产经营现金流安全;加大广告投放力度加大营销创新(主?);直播经济是后疫情时代创业就业的大平台,众多企业展开新营销模式,在电商平台进行直播实现线上引流线下签单的O2O联动效应,引导线上流量反哺线下赋能终端型经销商。疫情后消费者对高端环保产品的需求爆发式增长,各家居企业产品销售渠道呈现多元化,线上销售及整装企业渠道成为新亮点;木材是四大建筑材料中唯一的可再生材料,高品质环保安全木制品内需市场潜力巨大、/p>
?nbsp;6木材加工及其他经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 词项(与主题相关的高频词(/td> 主题1 管理、销售、行业、坚持、绿色、持续、建设、经销商、环保、打速/td> 主题2 渠道、优势、行业、地位、市场、产业链、政策、产能、提升、人造板 主题3 客户、发展、模式、数字、林业、木材、服务、导向、品质、供应链 主题4 资源、木材、提高、综合利用、渠道、经销商、多元化、家装、客户、零?/td> 主题5 模式、营销、新、网络、直销、尝试、探索品牌、经营、自主、产品销售、经销啅/td> 主题6 定制、产品、需求、提高、设计、客户、特点、满足、广泛、积极、产业链 主题7 复苏、经济、供给、林业、产品、生态、市场行情、复杂多变、战?/td> 4)家具制造业。如?所示,随着国内疫情逐步得到防控,家具制造业经济运行逐渐恢复。随着城镇化的持续深化、酒店业的增长、家庭财富的快速增加,以及消费不断升级,家具消费需求持续释放,国内零售持续向好,家具零售额初步修复,加大欧洲、澳洲、亚太等市场布局,海外出口回暖明显。宜华生活通过实施“多元化市场战略”逐步降低对美国市场的依赖,积极开拓承接国内房地产公司客户工程订单,提供产品配套及一站式住居生活服务。新冠肺炎疫情致使居家办公兴起,消费者对家居的个性化需求日益增加(主题2),部分企业对家庭办公家具有一定额度补贴,拉动办公家具零售市场扩容。疫情期间消费需求迅速向线上转移,行业营销模式快速创新直播卖货成为市场新热点(主?),环比逐月回暖;二手房改造需求逐渐增长,老旧小区装修有更广阔的空间(主题5)、/p>
?nbsp;7家具制造业经营业绩上升因素聚类分析结果
主题编码 词项(与主题相关的高频词(/td> 主题1 营销、模式、渠道、消费、持续、优化、客户、线上、销售、提升、服务、调整、产品、创?/td> 主题2 办公、生产、业务、需求、家具、营林、工程、电商、模式、居家、房地产 主题3 营销、创新、提升、渠道、调整、智能、积极、定制、经营、优化、模弎/td> 主题4 定制、持续、产品、品牌、升级、信息化、电商、管理系统、生活、优化、研发、户夕/td> 主题5 需求、增长、国内、房地产、技术、改造、二手房、家居、升?/td> 主题6 渠道、扩展、零售、经销商、体系、完善、微信、消费、空间、客戶/td>
doi:10.13931/j.cnki.bjfuss.2022108
Impact of COVID-19 on the Operating Performance of China's Forest-Related Listed Companies and Related Countermeasures
?nbsp; 2不同带宽皃i>P值检骋/p>
Y | 50% | 100% | 150% | 200% |
|
0.028 | 0.007 | 0.006 | 0.000 |
|
0.028 | 0.024 | 0.054 | 0.073 |
?nbsp; 3经营业绩下降因素聚类分析结果
主题1 | 主题2 | 主题3 | 主题4 | 主题5 | |||||||||
主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | ||||
原材斘/td> | 0.083 | 复工 | 0.028 | 政策 | 0.059 | 国际 | 0.039 | 市场 | 0.047 | ||||
价格上涨 | 0.036 | 延缓 | 0.026 | 调控 | 0.036 | 价格上涨 | 0.020 | 需汁/td> | 0.024 | ||||
预期 | 0.025 | 进口 | 0.026 | 房地?/td> | 0.036 | 调整 | 0.020 | 特种纷/td> | 0.024 | ||||
攀卆/td> | 0.013 | 上下渷/td> | 0.026 | 问题 | 0.036 | 产业铽/td> | 0.020 | 供给 | 0.024 | ||||
涨价 | 0.013 | 借款 | 0.026 | 产品 | 0.024 | 供应铽/td> | 0.020 | 消费 | 0.012 | ||||
不利因素 | 0.013 | 应收欽/td> | 0.014 | 地产 | 0.024 | 世界 | 0.020 | 材料 | 0.012 | ||||
限制 | 0.013 | 资源尐/td> | 0.014 | 制约 | 0.013 | 不稳宙/td> | 0.020 | 森林 | 0.012 | ||||
利润 | 0.013 | 船运 | 0.014 | 供需 | 0.013 | 运出 | 0.020 | 环保 | 0.012 | ||||
趋紧 | 0.013 | 物流 | 0.014 | 家具 | 0.013 | 出口 | 0.020 | 产能 | 0.012 | ||||
资金 | 0.013 | 集装箰/td> | 0.014 | 不足 | 0.013 | 海运 | 0.020 | 国家 | 0.012 | ||||
主题6 | 主题7 | 主题8 | 主题9 | 主题10 | |||||||||
主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | 概率 | 主题诌/td> | ||||
客户 | 0.025 | 原材斘/td> | 0.024 | 消费耄/td> | 0.022 | 限伐 | 0.020 | 加剧 | 0.015 | ||||
产品 | 0.017 | 采购 | 0.012 | 进店 | 0.022 | 限砍 | 0.020 | 摩擦 | 0.015 | ||||
业务 | 0.017 | 困难 | 0.012 | 欲望 | 0.022 | 拉闸 | 0.020 | 中美 | 0.015 | ||||
项目 | 0.017 | 不及旵/td> | 0.012 | 购物 | 0.022 | 环保 | 0.020 | 波动 | 0.015 | ||||
市场竞争 | 0.017 | 难求 | 0.012 | 加剧 | 0.022 | 限电 | 0.020 | 预期 | 0.015 | ||||
激烇/td> | 0.017 | 流這/td> | 0.012 | 市场竞争 | 0.022 | 限产 | 0.020 | 成品沸/td> | 0.015 | ||||
销?/td> | 0.017 | 脱欧 | 0.012 | 困难 | 0.020 | 环境 | 0.018 | 政治 | 0.012 | ||||
不足 | 0.009 | 舱位 | 0.012 | 市场行情 | 0.020 | 调控 | 0.018 | 局靡/td> | 0.012 | ||||
外销 | 0.009 | 紧张 | 0.012 | 复杂多变 | 0.020 | 政策 | 0.018 | 国际 | 0.012 | ||||
受阻 | 0.009 | 涨价 | 0.012 | 抑制 | 0.020 | 运行 | 0.018 | 油价 | 0.012 |
?nbsp; 4营林业经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 | 词项(与主题相关的高频词(/td> |
主题1 | 加强、服务、责任、管理、经营、发展、生产、复工、有序、复产、主营业务、点对点、经销商、现款、划定、区埞/td> |
主题2 | 疫情、控制、调整、采取、工作、强化、项目、措施、管理、内部、销?/td> |
主题3 | 房地产、疫情、业绩、政策、地产、下行、市场、调控、存货、财务状冴/td> |
主题4 | 管理、收回、资金、贷款、资产、债券、使用权、基?/td> |
主题5 | 主营业务、营销、市场、下游、陆续、能源、需求、强化、逐步、业加/td> |
主题6 | 销售、市场、成本、生产、疫情、培育、经?/td> |
主题7 | 防控、思想、冠状病毒、大幅、推进、营业、开展、安全、国内外 |
?nbsp; 5造纸及纸制品业经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 | 词项(与主题相关的高频词(/td> |
主题1 | 市场、渠道、销售、拓展、产品、海外、国内、发展、推进、材料、功胼/td> |
主题2 | 行业、需求、提升、产能、毛利、提高、合作、产业、综合、环保、客戶/td> |
主题3 | 业务、创新、资源、合作、版权、客户、浆、溶解、优化、拓屔/td> |
主题4 | 造纸、市场、包装、快速、不断、消费、产量、市场需求、节能、经?/td> |
主题5 | 成本、景气、消毒、有效、消费、业务、优势、研叐/td> |
主题6 | 规范、管理、行业、建设、生活用纸、木浆、产品、运作、推进、能劚/td> |
主题7 | 优化、原料、特种纸、木浆、成本、采购、调整、结构、价格、纤维、供给侧 |
主题8 | 渠道、销量、用纸、工业、办公、销售、生产需求、线上、效盉/td> |
?nbsp; 6木材加工及其他经营业绩上升因素聚类分析结枛/p>
主题编码 | 词项(与主题相关的高频词(/td> |
主题1 | 管理、销售、行业、坚持、绿色、持续、建设、经销商、环保、打速/td> |
主题2 | 渠道、优势、行业、地位、市场、产业链、政策、产能、提升、人造板 |
主题3 | 客户、发展、模式、数字、林业、木材、服务、导向、品质、供应链 |
主题4 | 资源、木材、提高、综合利用、渠道、经销商、多元化、家装、客户、零?/td> |
主题5 | 模式、营销、新、网络、直销、尝试、探索品牌、经营、自主、产品销售、经销啅/td> |
主题6 | 定制、产品、需求、提高、设计、客户、特点、满足、广泛、积极、产业链 |
主题7 | 复苏、经济、供给、林业、产品、生态、市场行情、复杂多变、战?/td> |
?nbsp; 7家具制造业经营业绩上升因素聚类分析结果
主题编码 | 词项(与主题相关的高频词(/td> |
主题1 | 营销、模式、渠道、消费、持续、优化、客户、线上、销售、提升、服务、调整、产品、创?/td> |
主题2 | 办公、生产、业务、需求、家具、营林、工程、电商、模式、居家、房地产 |
主题3 | 营销、创新、提升、渠道、调整、智能、积极、定制、经营、优化、模弎/td> |
主题4 | 定制、持续、产品、品牌、升级、信息化、电商、管理系统、生活、优化、研发、户夕/td> |
主题5 | 需求、增长、国内、房地产、技术、改造、二手房、家居、升?/td> |
主题6 | 渠道、扩展、零售、经销商、体系、完善、微信、消费、空间、客戶/td> |