近日，蚂蚁集团联合中国计算机学会（CCF）发布业内首批绿色计算专项科研基金“CCF-蚂蚁绿色计算专项科研基金”，以绿色机器学习、绿色应用、绿色工程系统/集群等为主要研究方向，面向全球学者招募研究课题。我校信息学院陈志泊教授、崔晓晖副教授带领的生态监测大数据团队，联合江西农业大学庐山生态站，申报的“基于遥感AI技术的森林碳汇估算模型的研究”课题，成功获批专项“绿色应用”研究方向的资助。
“基于遥感AI技术的森林碳汇估算模型的研究”课题在团队已构建的生态监测大数据平台基础上，运用搭载激光雷达的无人机和地面观测设备，构建空地一体化碳汇数据感知网络，持续、精准、高效获取碳汇计算的各类因子，设计区域林分自适应的碳汇计算参数学习方法，研发江西庐山自然保护区森林固碳能力评估示范系统，展示江西庐山自然保护区内优势树种森林固碳效率，为区域碳汇能力研究和生态建设效益评价提供决策依据。该课题的成功获批为我校在人工智能与“双碳”融合研究方面奠定了较好的基础。
据悉，“CCF-蚂蚁绿色计算专项科研基金”旨在鼓励科学家应对海量领域数据处理要求，探索高效、绿色的算法，实现高效能及低碳降耗的目标。本年度该基金计划投入600万元经费，共设立了32项专项研究课题。作为业内首个以“学会—高校—企业”为合作载体的绿色计算专项基金，累积收到了来自清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等63所高校的134位学者提交了项目申报书。经层层评审，最终共有19所高校的27个项目获得资助。
