北京林业大学学报 / 《北京林业大学学报ã€?021年第3期]]> 43 3 2021å¹?期目彔ü/title> <link>//article/id/a46873fc-5675-460f-8395-f2096944501f</link> <description><![CDATA[]]></description> <volume>43</volume> <issue>3</issue> <startPage>1</startPage> <endPage>2</endPage> <author> </author> </item> <item> <title>东北林区10ç§ä¸»è¦æ£®æž—类型的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹ç ”建 //article/id/63756f33-7344-4d2e-8351-4c35a2119ca4 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;林分水平的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹æˆ–数表,是开展森林资æºè§„划设计调查的必备计é‡å·¥å…·ã€‚研建东北林åŒ?0ç§ä¸»è¦æ£®æž—类型的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹ï¼Œæ—¢æ˜¯æ–¹æ³•å­¦æŽ¢ç´¢ï¼Œä¹Ÿä¸ºç”Ÿäº§å®žè·µæä¾›å‚考æˆæžœã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;基于东北林区云冷æ‰æž—ã€è½å¶æ¾æž—ã€çº¢æ¾æž—ã€æ¨Ÿå­æ¾æž—ã€æ Žæ ‘æž—ã€æ¡¦æ ‘æž—ã€æ¨æ ‘æž—ã€æ¦†æ ‘æž—ã€æ¤´æ ‘林和水胡黄æž?0ç§ä¸»è¦æ£®æž—类型的2 000个样地的实测数æ®ï¼Œåˆ†åˆ«åˆ©ç”¨éžçº¿æ€§ç‹¬ç«‹å›žå½’估计ã€éžçº¿æ€§è¯¯å·®å˜é‡è”立方程组和å«å“‘å˜é‡çš„éžçº¿æ€§è¯¯å·®å˜é‡è”立方程组方法,建立了林分水平的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;基于全部样地通过误差å˜é‡è”立方程组方法建立的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ€»ä½“å¹³å‡æ¨¡åž‹ï¼Œå…¶ç¡®å®šç³»æ•°åˆ†åˆ«ä¸?.945ã€?.805å’?.839,而包å«æ£®æž—类型å‚数的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡å“‘å˜é‡æ¨¡åž‹ï¼Œå…¶ç¡®å®šç³»æ•°åˆ†åˆ«è¾¾åˆ?.959ã€?.949å’?.951ã€?0ç§ä¸»è¦æ£®æž—类型的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹ï¼Œç¡®å®šç³»æ•°ï¼ˆ&lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;)都åœ?.86以上,平å‡é¢„估误差(MPE)都åœ?%以内,平å‡ç™¾åˆ†æ ‡å‡†è¯¯å·®ï¼ˆMPSE)大多数åœ?0%以内。蓄积é‡æ¨¡åž‹çš?amp;lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;åœ?.876 ~ 0.980之间,MPEåœ?.90% ~ 1.95%之间,MPSEåœ?.14% ~ 11.89%之间;生物é‡æ¨¡åž‹çš?amp;lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;åœ?.864 ~ 0.988之间,MPEåœ?.66% ~ 2.07%之间,MPSEåœ?.61% ~ 11.60%之间;碳储é‡æ¨¡åž‹çš?amp;lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;åœ?.866 ~ 0.988之间,MPEåœ?.67% ~ 1.96%之间,MPSEåœ?.65% ~ 11.57%之间ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;ä¸åŒæ£®æž—类型的蓄积é‡ä¸»è¦å–决于林分断é¢ç§¯å’Œå¹³å‡é«˜ï¼Œç”Ÿç‰©é‡ä¸»è¦å–决于蓄积é‡å’Œæž—分平å‡é«˜ã€‚å«å“‘å˜é‡çš„éžçº¿æ€§è¯¯å·®å˜é‡è”立方程组方法,是建立林分水平储é‡æ¨¡åž‹ç³»ç»Ÿçš„å¯è¡Œæ–¹æ³•ã€‚本研究所建立的东北地åŒ?0ç§ä¸»è¦æ£®æž—类型的蓄积é‡ã€ç”Ÿç‰©é‡å’Œç¢³å‚¨é‡æ¨¡åž‹ï¼Œå…¶é¢„估精度达到森林资æºè§„划设计调查技术规定è¦æ±‚,å¯ä»¥åœ¨å®žè·µä¸­æŽ¨å¹¿åº”用ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 1 8 曾伟ç”? 孙乡æ¥? 王六å¦? 王å¨, 蒲莹 利用分ä½æ•°ç»„åˆé¢„测兴安è½å¶æ¾æžä¸‹é«—ü/title> <link>//article/id/a436b878-9c9c-4a3a-a19a-6e4d6ac0a109</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  æœ¬æ–‡ä½¿ç”¨åˆ†ä½æ•°å›žå½’和分ä½æ•°ç»„åˆå¯¹æžä¸‹é«˜è¿›è¡Œå»ºæ¨¡å’Œé¢„测,为å•æœ¨æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹çš„构建æ供新的æ€è·¯å’Œæ–¹æ³•ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  åˆ©ç”¨å¤§å…´å®‰å²­æ–°æž—åŒ?个林场的兴安è½å¶æ¾å¤©ç„¶æž—实测数æ®ï¼Œé‡‡ç”¨éžçº¿æ€§å›žå½’构建æžä¸‹é«˜åŸºç¡€å’Œå¹¿ä¹‰æ¨¡åž‹å¹¶åˆ†åˆ«æ‰©å±•åˆ°åˆ†ä½æ•°å›žå½’。使用三分ä½æ•°ç»„åˆï¼ˆ<inline-formula<<tex-math id="M1"<\begin{document}$\tau {\text{ = }}$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="//www.inggristalk.com/j/rss/2020-0075_M1.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M1.png"/<</alternatives<</inline-formula< 0.1, 0.5, 0.9)ã€äº”分ä½æ•°ç»„åˆï¼ˆ<inline-formula<<tex-math id="M2"<\begin{document}$\tau {\text{ = }}$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M2.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M2.png"/<</alternatives<</inline-formula< 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9)ã€ä¹åˆ†ä½æ•°ç»„åˆï¼ˆ<inline-formula<<tex-math id="M3"<\begin{document}$\tau {\text{ = }}$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M3.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M3.png"/<</alternatives<</inline-formula< 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9)和4ç§æŠ½æ ·è®¾è®¡ï¼ˆæŠ½æœ€å¤§æ ‘ã€æŠ½æœ€å°æ ‘ã€æŠ½å¹³å‡æœ¨ã€éšæœºæŠ½å–)进行预测,比较ä¸åŒåˆ†ä½æ•°ç»„åˆçš„预测效果并分æžä¸åŒæŠ½æ ·è®¾è®¡å¯¹é¢„测精度的影å“。åŒæ—¶ä½¿ç”¨åŒé‡äº¤å‰æ£€éªŒå¯¹éžçº¿æ€§å›žå½’ã€æœ€ä¼˜ä½æ•°å›žå½’和最优分ä½æ•°ç»„åˆè¿›è¡Œæ¯”较。模型拟åˆå’Œæ£€éªŒçš„评价指标主è¦åŒ…括平å‡ç»å¯¹è¯¯å·®ï¼ˆMAE)ã€å‡æ–¹æ ¹è¯¯å·®ï¼ˆRMSE)ã€ç›¸å¯¹è¯¯å·®ï¼ˆMPE)和调整确定系数ï¼?amp;lt;inline-formula<<tex-math id="M4"<\begin{document}${{R}}_{{\rm{adj}}}^2$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M4.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M4.png"/<</alternatives<</inline-formula<)ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  ï¼?)无论是éžçº¿æ€§å›žå½’还是分ä½æ•°å›žå½’,广义模型的拟åˆMAE较基础模型å¯é™ä½?% ~ 12%,RMSEå¯é™ä½?% ~ 10%,检验效果也优于基础模型。æžä¸‹é«˜ä¸Žèƒ¸å¾„呈负相关ã€ä¸Žæ ·åœ°ä¼˜åŠ¿é«˜å’Œæ¯å…¬é¡·æ–­é¢ç§¯å‘ˆæ­£ç›¸å…³ã€‚(2)中ä½æ•°å›žå½’在所有分ä½æ•°ä¸­æ‹Ÿåˆèƒ½åŠ›æœ€å¥½ï¼Œä¸”效果与éžçº¿æ€§å›žå½’相似。分ä½æ•°å›žå½’å¯ä»¥æè¿°æžä¸‹é«˜çš„分布。(3ï¼?ç§åˆ†ä½æ•°ç»„åˆéƒ½å¯ä»¥å¯¹æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹è¿›è¡Œé¢„测且效果相差ä¸å¤§ï¼Œä¸‰åˆ†ä½æ•°ç»„åˆå°±å¯ä»¥æ»¡è¶³æžä¸‹é«˜çš„预测精度。中ä½æ•°å›žå½’的交å‰æ£€éªŒç»“果与éžçº¿æ€§å›žå½’相似,三分ä½æ•°ç»„åˆçš„预测能力最优,MAEå’ŒMPE较éžçº¿æ€§å›žå½’和中ä½æ•°å›žå½’分别下é™äº†20%å’?%å·¦å³ï¼?amp;lt;inline-formula<<tex-math id="M5"<\begin{document}${{R}}_{{\rm{adj}}}^2$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M5.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M5.png"/<</alternatives<</inline-formula<æ高äº?6%å·¦å³ã€‚(4)基础和广义分ä½æ•°ç»„åˆçš„最优抽样设计分别为抽平å‡æœ¨5株和抽大æ ?æ ªã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  æœ¬ç ”究基于三分ä½æ•°ç»„åˆï¼ˆ<inline-formula<<tex-math id="M6"<\begin{document}$\tau {\text{ = }}$\end{document}</tex-math<<alternatives<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M6.jpg"/<<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0075_M6.png"/<</alternatives<</inline-formula< 0.1, 0.5, 0.9)的æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹å¯ä»¥æ高预测精度,具体应用基础和广义分ä½æ•°ç»„åˆæ¨¡åž‹çš„最优抽样设计分别为抽平å‡æœ¨5株和抽大æ ?株。综åˆé¢„测精度和调查æˆæœ¬çš„考虑,在实践中应用分ä½æ•°ç»„åˆæ—¶ï¼ŒæŽ¨è在样地中抽å–5 株平å‡æœ¨å¯¹æžä¸‹é«˜è¿›è¡Œé¢„测ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>43</volume> <issue>3</issue> <startPage>9</startPage> <endPage>17</endPage> <author> 王å›æ? å§œç«‹æ˜ </author> </item> <item> <title>管é“模型和树木年轮水分输导模å¼çš„ç†è®ºåŠåœ¨è½å¶æ¾ç”Ÿäº§åŠ›ä¼°æµ‹ä¸­çš„应用 //article/id/13beb695-0910-4347-a4d2-2bcd938cd613 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;在管é“模型å‡è¯´å’Œå‰æœŸæ出的树木年轮水分输导模å¼åŸºç¡€ä¸Šï¼Œä»Žç†è®ºå’Œåº”用两个层é¢æŽ¢è®¨äº†é•¿ç™½è½å¶æ¾æ ‘冠生产力结构åŠ4ç§è½å¶æ¾çš„å¶ç”Ÿç‰©é‡ä¼°æµ‹æ¨¡åž‹ï¼ŒæœŸæœ›ä¸ºæ ‘冠生产力评价和树木年轮水分输导模å¼ç ”究æä¾›ç†è®ºä¸ŽæŠ€æœ¯æ”¯æŒã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;利用ä¸åŒæž—龄和ä¸åŒç§è½å¶æ¾æ ‘冠解æžã€ç”Ÿç‰©é‡è°ƒæŸ¥åŠæ ‘干染色试验数æ®ï¼ŒåŸºäºŽç®¡é“模型和树木年轮水分输导模å¼åˆ†æžæ ‘冠生产力结构ã€æž„建å¶ç”Ÿç‰©é‡ä¼°æµ‹æ¨¡å¼ï¼Œå¹¶å¯¹ä¸åŒå¹´é¾„ã€ä¸åŒç§è½å¶æ¾ç­›é€‰å‡ºçš„估测å˜é‡åŠä¼°æµ‹æ•ˆæžœè¿›è¡Œå¯¹æ¯”分æžã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?ï¼ 11年林龄的长白è½å¶æ¾ï¼Œèƒ¸é«˜å¤„当年生年轮断é¢ç§¯å è¯¥å¤„具备水分输导能力的总断é¢ç§¯çš?9.64%,å´ä¾›å…»äº†æ•´ä¸ªæ ‘冠最外侧29.8%çš„å¶é¢ç§¯ï¼ˆæŒ‡åœ¨å½“年生æžæ¡ä¸Šç€ç”Ÿçš„å¶é¢ç§¯ï¼‰ï¼Œè¯´æ˜Žå½“年生年轮水分输导的速率显著快于其他年轮。(2)基于管é“模型和树木年轮水分输导模å¼å¾—出树木æžæ¡å¶ç”Ÿç‰©é‡ã€å¶é¢ç§¯çš„多少å—到æžæ¡åŸºéƒ¨æ°´åˆ†çš„输导能力åŠæœºæ¢°æ”¯æ’‘能力的综åˆå½±å“,其估测自å˜é‡å¯åŒºåˆ†ä¸ºäºŒç±»ï¼Œä¸€ç±»æ˜¯ä¸Žæžç”Ÿç‰©é‡æœ‰å…³çš„å˜é‡ï¼Œå¦ä¸€ç±»æ˜¯ä¸Žæžæ¡åŸºéƒ¨æ°´åˆ†è¾“导能力有关的å˜é‡ã€‚(3)基于两类å˜é‡æž„建的4ç§è½å¶æ¾å¶ç”Ÿç‰©é‡ä¼°æµ‹æ ‡å‡†å›žå½’模型具有æžé«˜çš„估测精度。(4)为了便于应用,æ出了简化的å¶ç”Ÿç‰©é‡äºŒå…ƒçº¿æ€§ä¼°æµ‹æ¨¡åž‹ï¼Œå¯¹äºŽ4ç§è½å¶æ¾çš„估测效果达到了æžæ˜¾è‘—相关水平。(5)构建了4ç§è½å¶æ¾çš„å¶ç”Ÿç‰©é‡ä¸Žæžæ¡åŸºéƒ¨æ–­é¢ç§¯çš„一元线性回归模型,对模型的截è·å’Œæ–œçŽ‡è¿›è¡Œå·®å¼‚显著性分æžå‘现,兴安è½å¶æ¾ä¸Žå…¶ä»–3ç§è½å¶æ¾å‡å·®å¼‚æžæ˜¾è‘—,日本è½å¶æ¾ä¸ŽåŽåŒ—è½å¶æ¾ä¹Ÿè¾¾åˆ°äº†å·®å¼‚æžæ˜¾è‘—的水平,而åŽåŒ—è½å¶æ¾ä¸Žé•¿ç™½è½å¶æ¾å·®å¼‚ä¸æ˜¾è‘—。这一结果å映äº?ç§è½å¶æ¾åœ¨æ ‘冠形æ€ä¸Šçš„ä¸åŒã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;管é“模型和树木年轮水分输导模å¼ç†è®ºåŠå…¶æŽ¨è®ºåœ¨æ ‘木生产力结构研究和生产力评价方é¢å…·æœ‰è¾ƒé«˜çš„应用å‰æ™¯ã€‚æ®æ­¤å¯å°†æžæ¡å¶ç”Ÿç‰©é‡çš„估测å˜é‡åŒºåˆ†ä¸ºä¸¤ç±»ï¼Œå³ä¸Žæžç”Ÿç‰©é‡æœ‰å…³çš„å˜é‡å’Œä¸Žæžæ¡æ°´åˆ†è¾“导能力有关的å˜é‡ã€‚æ出了å¶ç”Ÿç‰©é‡ä¼°æµ‹çš„标准回归模型和简化回归模型,该模型对4ç§è½å¶æ¾çš„估测精度å‡è¾¾åˆ°äº†æžæ˜¾è‘—相关水平ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 18 26 刘盛, å¼ å‹ç¥? æŽæƒ³, ç”°ä½³æ­? çŽ‹å©‰èŒ æ ¾æ ‘æŸ¥å°”é…®åˆé…¶åŸºå› å…‹éš†ä¸Žè¡¨è¾¾åˆ†æž //article/id/5a3f98c2-5fc3-423f-8b25-a960de6ff3ab &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;查尔酮åˆé…?CHS)是苯丙烷途径的é™é€Ÿé…¶ä¹‹ä¸€ï¼Œåœ¨æ¤ç‰©æ¬¡ç”Ÿä»£è°¢ç‰©çš„åˆæˆä¸­èµ·ç€é‡è¦çš„作用。本研究通过对栾æ ?amp;lt;i&lt;CHS&lt;/i&lt; 基因进行克隆与生物信æ¯å­¦åˆ†æžï¼Œä»¥åŠåˆ†æžæ ¾æ ?amp;lt;i&lt; CHS&lt;/i&lt; 基因表达与类黄酮åˆæˆçš„关系,期望为åŽç»­æ·±å…¥ç ”究栾树类黄酮代谢途径其他相关基因〠&lt;i&lt;CHS &lt;/i&lt;基因家æ—以åŠé”¦å¶æ ¾å‘ˆè‰²æœºåˆ¶æä¾›å‚考ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以栾树å¶ç‰‡ä¸ºæ料,采用RT-PCR技术进行查尔酮åˆé…¶åŸºå› çš„克隆并进行生物信æ¯å­¦åˆ†æžï¼›é€šè¿‡å®žæ—¶å®šé‡PCR(qRT-PCRï¼‰æŠ€æœ¯åˆ†æž &lt;i&lt;CHS &lt;/i&lt;基因在栾树ä¸åŒç»„织以åŠåœ¨5月ã€?月ã€?月的栾树和锦å¶æ ¾å¶ç‰‡ä¸­çš„表达模å¼ï¼›é€šè¿‡ä»£è°¢ç»„测定筛选出栾树与锦å¶æ ¾çš„类黄酮差异代谢物ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;克隆获得两个 &lt;i&lt;CHS &lt;/i&lt;基因的全长DNA,命å为 &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1 å’ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2 。其ä¸?amp;lt;i&lt; KpCHS&lt;/i&lt;1 åºåˆ—全长ä¸? 492 bp,ORFä¸? 173 bp,编ç å«æœ?90ä¸ªæ°¨åŸºé…¸çš„è›‹ç™½è´¨ï¼ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2 åºåˆ—全长ä¸? 321 bp,ORFä¸? 182 bp,编ç å«æœ?93个氨基酸的蛋白质;进一步的åºåˆ—比对和系统å‘育分æžè¡¨æ˜Žï¼ŒKpCHS1å’ŒKpCHS2蛋白高度åŒæºï¼Œå…·æœ‰å››ä¸ªCHS特异性ä¿å®ˆåŸºåºå’Œä¸€ä¸ªæŸ¥å°”é…®åˆæˆé…¶æ´»æ€§ä½ç‚¹ï¼› &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1 å’ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2 在栾树根ã€èŒŽã€å¶ã€ç§å­ä¸­éƒ½æ™®éè¡¨è¾¾ï¼Œå…¶ä¸­ï¼ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2 在ç§å­ä¸­çš„表达é‡æœ€é«˜ï¼Œ&lt;i&lt; KpCHS&lt;/i&lt;1 在å¶ç‰‡ä¸­è¡¨è¾¾é‡é«˜ï¼Œè€Œåœ¨æ ¹å’ŒèŒŽä¸­ï¼Œä¸¤ä¸ªåŸºå› çš„表达é‡ç›¸ä¼¼ä¸”较低;表达模å¼åˆ†æžæ˜¾ç¤ºï¼Œåœ¨æ ¾æ ‘和锦å¶æ ¾å¶ç‰‡ä¸­ï¼Œéšç€æœˆä»½å¢žåŠ ï¼ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1 的表达é‡å‘ˆçŽ°å‡ºä¸‹é™çš„è¶‹åŠ¿ï¼Œè€ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2 表达é‡æœªè¡¨çŽ°å‡ºæ˜Žæ˜¾çš„规律。在7月份的å¶ç‰‡æ ·æœ¬ä¸­ï¼ &lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1 基因在锦å¶æ ¾ä¸­è¡¨è¾¾é‡æ˜¾è‘—高于栾树;代谢组结果显示,山奈酚-7-O-è‘¡è„ç³–è‹·ã€?-羟基香豆素ã€æ§²çš®ç´ -3β-D-è‘¡è„ç³–è‹·ã€ä»¥åŠç±»é»„酮生物åˆæˆé€”径é‡è¦çš„中间产物山è˜é…šã€æŸšçš®è‹·ç­‰é»„酮类物质在锦å¶æ ¾å¶ä¸­å«é‡æ˜¾è‘—å‡é«˜ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp; KpCHS1å’ŒKpCHS2属于栾树查尔酮åˆé…¶å®¶æ—并且高度åŒæºï¼Œä½†åœ¨ç³»ç»Ÿè¿›åŒ–树上分布在很远分支上,推测这两个蛋白在氨基酸活性催化功能上å¯èƒ½å­˜åœ¨è¾ƒå¤§å·®å¼‚ï¼?amp;lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1å’?amp;lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;2在根ã€èŒŽã€å¶ã€ç§å­ä¸­å‡æœ‰è¡¨è¾¾ï¼Œä¸”在å¶å’Œç§å­ä¸­è¾ƒé«˜ã€‚研究结果åˆæ­¥æ˜¾ç¤ºï¼Œ&lt;i&lt;KpCHS&lt;/i&lt;1基因与栾树类黄酮的生物åˆæˆé«˜åº¦ç›¸å…³ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 27 35 郭婷, 黄赛, å´èŒ¹èŒ? å®‰æ–°æ° åˆšæ¯›æŸ½æŸ³<i<SAIR</i<6长链éžç¼–ç RNAè€ç›åŠŸèƒ½åˆæŽ¢ //article/id/a3db165e-2956-4f5f-87ea-10c7e6f6f805 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;长链éžç¼–ç RNA(lncRNA)是一类长度大äº?00个核苷酸ã€æ— è›‹ç™½è´¨ç¼–ç èƒ½åŠ›æˆ–ç¼–ç èƒ½åŠ›æžä½Žçš„转录本,已有研究表明,lncRNA是æ¤ç‰©èƒè¿«å应中关键的调控因å­ä¹‹ä¸€ã€‚本研究拟对刚毛柽柳&lt;i&lt;SAIR&lt;/i&lt;6长链éžç¼–ç RNA是å¦å…·æœ‰æ高刚毛柽柳的è€ç›èƒ½åŠ›è¿›è¡Œåˆ†æžï¼Œä¸ºé˜æ˜Žåˆšæ¯›æŸ½æŸ³lncRNAå“应ç›èƒè¿«çš„分å­è°ƒæŽ§æœºåˆ¶å¥ å®šåŸºç¡€ï¼Œè¿›ä¸€æ­¥ä¸°å¯Œæœ¨æœ¬æ¤ç‰©lncRNAå“应逆境èƒè¿«åˆ†å­æœºåˆ¶çš„研究ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;本研究从ç›èƒè¿«ä¸‹åˆšæ¯›æŸ½æŸ³è½¬å½•ç»„中筛选出一æ¡å·®å¼‚表达的lncRNA-224223.1,将其命å为&lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6。利用实时è§å…‰å®šé‡PCR(qRT-PCR)技术分æžç›èƒè¿«ä¸‹åˆšæ¯›æŸ½æŸ³å¶ç»„织ä¸?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6的表达模å¼ï¼Œåˆæ­¥é‰´å®šå…¶æ˜¯å¦å“应ç›èƒè¿«ã€‚为了进一步分æž?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6的抗逆功能,构建其æ¤ç‰©è¿‡è¡¨è¾¾è½½ä½“(pROKII-ThSAIR6),利用农æ†èŒä»‹å¯¼çš„高效é—传瞬时转化体系,获å¾?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6瞬时过表达åŠå¯¹ç…§åˆšæ¯›æŸ½æŸ³æ¤æ ªã€‚在ç›èƒè¿«ä¸‹åˆ†åˆ«å¯?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6瞬时过表达åŠå¯¹ç…§æ¤æ ªçš„è€ç›ç›¸å…³ç”Ÿç†æŒ‡æ ‡è¿›è¡Œæµ‹å®šï¼Œåˆ¤æ–?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6是å¦èƒ½æ高刚毛柽柳的è€ç›èƒ½åŠ›ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;qRT-PCR结果表明,在ç›èƒè¿?4 håŽï¼Œ&lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6在刚毛柽柳æ¤æ ªä¸­çš„表达é‡æ˜¾è‘—上å‡ï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05),说明该lncRNA能å“应ç›èƒè¿«ã€‚抗逆生ç†æŒ‡æ ‡çš„测定结果表明ï¼?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6在刚毛柽柳中过表达能够使H&lt;sub&lt;2&lt;/sub&lt;O&lt;sub&lt;2&lt;/sub&lt;å’?amp;lt;inline-formula&lt;&lt;tex-math id="M1"&lt;\begin{document}$ {\rm{O}}_{\rm{2}}^{ {-} {\text{•}}} $\end{document}&lt;/tex-math&lt;&lt;alternatives&lt;&lt;graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0235_M1.jpg"/&lt;&lt;graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0235_M1.png"/&lt;&lt;/alternatives&lt;&lt;/inline-formula&lt;çš„å«é‡æ˜¾è‘—é™ä½Žï¼ˆ&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05),使PODã€SOD的酶活性显著增强(&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05);åŒæ—¶é™ä½Žåˆšæ¯›æŸ½æŸ³ç»„织中的死亡细胞数é‡ã€ç”µè§£è´¨æ¸—é€çŽ‡åŠå¤±æ°´çŽ‡ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;刚毛柽柳&lt;i&lt;SAIR&lt;/i&lt;6长链éžç¼–ç RNA能å“应ç›èƒè¿«ï¼›åœ¨ç›èƒè¿«ä¸‹ï¼?amp;lt;i&lt;ThSAIR&lt;/i&lt;6过表达显著å‡è½»äº†æ¤ç‰©ç»„织细胞的å—æŸç¨‹åº¦ï¼Œå¢žå¼ºäº†PODã€SOD酶活性,é™ä½Žäº†æ¤æ ªå†…H&lt;sub&lt;2&lt;/sub&lt;O&lt;sub&lt;2&lt;/sub&lt;å’?amp;lt;inline-formula&lt;&lt;tex-math id="M2"&lt;\begin{document}$ {\rm{O}}_{\rm{2}}^{ {-} {\text{•}}} $\end{document}&lt;/tex-math&lt;&lt;alternatives&lt;&lt;graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0235_M2.jpg"/&lt;&lt;graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="2020-0235_M2.png"/&lt;&lt;/alternatives&lt;&lt;/inline-formula&lt;çš„å«é‡ï¼Œæ高了活性氧(ROS)清除能力,有效æ高了刚毛柽柳的è€ç›èƒ½åŠ›ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 36 43 许欣, å¢æƒ å? 王玉æˆ? 王智å? åŠæ™“å® åŒ—äº¬åœ°åŒºå…¸åž‹ç»¿åŒ–æ ‘ç§æ°´åˆ†åˆ©ç”¨æ•ˆçŽ‡åŠå…¶å½±å“å› ç´  //article/id/f76ef992-ea5d-430b-9079-68c26ebb11f5 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;在北京地区绿化率需求æå‡å’Œæ°´èµ„æºçŸ­ç¼ºèƒŒæ™¯ä¸‹ï¼ŒåŸŽå¸‚绿化与城市生产ã€ç”Ÿæ´»ç”¨æ°´çŸ›ç›¾æ—¥ç›Šå°–é”。因此,探寻城市绿化树ç§å¯¹å¹²æ—±ç”Ÿå¢ƒçš„å“应机制,筛选低耗水ã€é«˜æ°´åˆ†åˆ©ç”¨çš„园林绿化树ç§ï¼Œæˆä¸ºåŒ—京高质é‡åŸŽå¸‚森林景观建设的é‡è¦éœ€æ±‚ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;该研究以北京地区è½å¶æ ‘ç§é“¶æã€æ ¾æ ‘ã€å›½æ§å’Œå¸¸ç»¿æ ‘ç§ä¾§æŸã€æ²¹æ¾å’Œç™½çš®æ¾ç›†æ ½å¹¼æ ‘为研究对象,基于碳稳定åŒä½ç´ æŠ€æœ¯ä¸Žæ ‘ç§ç”Ÿç†å‚数观测分æž3ç§å¹²æ—±èƒè¿«å¤„ç†ä¸‹ï¼?0% ~ 70%土壤田间æŒæ°´é‡ï¼ˆFC)(轻度干旱SLD);30% ~ 50% FC(中度干旱MD);低于30% FC(é‡åº¦å¹²æ—±ED))树ç§çž¬æ—¶æ°´åˆ†åˆ©ç”¨æ•ˆçŽ‡ï¼ˆWUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;)和平å‡æ°´åˆ†åˆ©ç”¨æ•ˆçŽ‡ï¼ˆWUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;)差异ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?ï¼ ä¸Žå¯¹ç…§å¤„ç†ï¼ˆ90% ~ 100% FC,CK)相比,银æã€æ ¾æ ‘ã€å›½æ§å’Œä¾§æŸçš„å…‰åˆèƒ½åŠ›ã€WUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;在土壤体积å«æ°´é‡ï¼ˆSWC)å°äº?0%æ¡ä»¶ä¸‹æ˜¾è‘—å‡å°ï¼ˆ&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05),而油æ¾ã€ç™½çš®æ¾WUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;在水分èƒè¿«ä½œç”¨ä¸‹æ— æ˜¾è‘—å˜åŒ–。(2ï¼ MD与ED下,常绿树ç§WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;å‡æ˜¾è‘—高于è½å¶æ ‘ç§ï¼ˆ&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05)。在ED处ç†ä¸?ç§è½å¶æ ‘ç§é—´WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;存在显著差异,排åºä¸ºå›½æ§ &gt; 栾树 &gt; 银æï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05)。银æã€æ ¾æ ‘在SLDã€ä¾§æŸã€æ²¹æ¾åœ¨MD时分别达到å„自WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;峰值åŽä¸‹é™ï¼›è€Œåœ¨åœŸå£¤é€æ¸å¹²æ—±å¤„ç†ä¸‹ï¼Œå›½æ§ã€ç™½çš®æ¾WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;é€æ¸å¢žå¤§ï¼Œä¸”在ED处ç†ä¸‹åˆ†åˆ«æ¯”CK增加äº?4.19%å’?0.35%ï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05)。(3ï¼ æ¯”è¾ƒä¸åŒæ ‘ç§å…‰åˆè§å…‰å‚数分别与WUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;ã€WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;之间的相关关系å‘现,è½å¶æ ‘ç§é“¶æã€æ ¾æ ‘和国æ§çš„气孔导度(&lt;i&lt;g&lt;/i&lt;&lt;sub&lt;s&lt;/sub&lt;)影å“其光åˆã€è’¸è…¾è¿‡ç¨‹ï¼ˆ&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.01),对WUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;å½±å“较大;而常绿树ç§ä¾§æŸã€æ²¹æ¾å’Œç™½çš®æ?amp;lt;i&lt;g&lt;/i&lt;&lt;sub&lt;s&lt;/sub&lt;对土壤水分å˜å¼‚ä¸æ•æ„Ÿï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &gt; 0.05),对WUE&lt;sub&lt;i&lt;/sub&lt;å½±å“较å°ã€‚在MDå’ŒED水分èƒè¿«æ¡ä»¶ä¸‹å¸¸ç»¿æ ‘ç§WUE&lt;sub&lt;L&lt;/sub&lt;å‡é«˜äºŽè½å¶æ ‘ç§ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;北京典型常绿树ç§æ¯”è½å¶æ ‘ç§æ›´èƒ½ä¼˜åŒ–å…‰åˆæ€§èƒ½ï¼Œæ高自身水分利用效率以适应干旱生境ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 44 54 赵娜, æŽå°‘å®? å¾æ™“å¤? 王伟å¨? é²ç»ä¼ 林下æ¤è¢«å’Œå‡‹è½ç‰©å¯¹æˆ‘国寒温带天然林土壤CO<sub<2</sub<通é‡çš„短期影哌ü/title> <link>//article/id/a3398fb3-4821-43b9-87fd-fa08a9bbad35</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  ä¸ºç ”究林下æ¤è¢«å’Œå‡‹è½ç‰©å¯¹æˆ‘国寒温带天然林土壤CO<sub<2</sub<通é‡çš„å½±å“,对ä¸åŒå¤„ç†ä¸‹CO<sub<2</sub<通é‡æŽ’放特å¾è¿›è¡Œåˆ†æžæŽ¢ç©¶ï¼Œä¸ºå¤§å…´å®‰å²­åœ°åŒºæ£®æž—生æ€ç³»ç»Ÿçš„ç»è¥ç®¡ç†å’ŒåœŸå£¤æ¸©å®¤æ°”体研究æä¾›å‚考ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  åœ?019å¹?â€?月采用é™æ€ç®±âˆ’气相色谱法对大兴安岭北éƒ?ç§ä¸»è¦æž—型(白桦林ã€å±±æ¨æž—ã€æ¨Ÿå­æ¾æž—和兴安è½å¶æ¾æž—)土壤CO<sub<2</sub<通é‡æŽ’放特å¾è¿›è¡ŒåŽŸä½ç›‘测研究ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  4ç§æž—åž‹ä¸åŒå¤„ç†åŽçš„土壤CO<sub<2</sub<通é‡éƒ½å‘ˆçŽ°ç›¸ä¼¼çš„å•å³°æ›²çº¿å˜åŒ–趋势,峰值出现在7月或8月。去除凋è½ç‰©ä¼šæ高阔å¶æž—土壤呼å¸ï¼Œé™ä½Žé’ˆå¶æž—土壤呼å¸ï¼Œä½†å˜åŒ–幅度较å°ï¼Œæ²¡æœ‰è¾¾åˆ°æ˜¾è‘—水平(<i<P</i< > 0.05)。与自然状æ€ç›¸æ¯”,去除林下æ¤è¢«åŽï¼Œç™½æ¡¦æž—ã€å±±æ¨æž—和兴安è½å¶æ¾æž—çš„CO<sub<2</sub<通é‡å‡å€¼åˆ†åˆ«å‡é«˜äº†27.57%ã€?5.84%å’?4.13%,达到显著水平(<i<P</i< < 0.05),但樟å­æ¾æž—则下é™äº?.68%ï¼?amp;lt;i<P</i< > 0.05)。去除林下æ¤è¢«å’Œå‡‹è½ç‰©çŠ¶æ€ä¸‹ï¼Œç™½æ¡¦æž—ã€å±±æ¨æž—和兴安è½å¶æ¾æž—土壤CO<sub<2</sub<通é‡å‡å€¼å‡é«˜äº†20.05% ~ 25.34%,但樟å­æ¾æž—则下é™äº†12.36%,且去除林下æ¤è¢«å’Œå‡‹è½ç‰©çš„阔å¶æž—çš„å¹³å‡é€šé‡æ˜¾è‘—大于针å¶æž—(<i<P</i< < 0.05)ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  å‡‹è½ç‰©å’Œæž—下æ¤è¢«çš„存在与å¦ä¼šå¯¹åœŸå£¤CO<sub<2</sub<通é‡äº§ç”Ÿä¸åŒå½±å“,且影å“程度因林型而异,科学åˆç†çš„林下管ç†å¯¹è°ƒæŽ§æ£®æž—生æ€ç³»ç»ŸCO<sub<2</sub<排放和生æ€çŽ¯å¢ƒä¿æŠ¤éƒ½æœ‰ç€é‡å¤§çš„作用ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>43</volume> <issue>3</issue> <startPage>55</startPage> <endPage>65</endPage> <author> 高明ç£? 满秀çŽ? æ®µåŒ—æ˜ </author> </item> <item> <title>基于模拟点烧ä¸åŒåŠ çƒ­æ—¶é—´å’Œè…殖质粒径对森林地下ç«åž‚直燃烧的影哌ü/title> <link>//article/id/5ec55935-9c55-417a-a888-30154f870de5</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  æ£®æž—地下ç«æ˜¯ä¸€ç§ç¼“æ…¢ã€æ— ç„°ã€æŒç»­æ—¶é—´é•¿çš„阴燃,对森林å±å®³æžå¤§ã€‚大兴安岭地区是我国森林地下ç«é¢‘å‘区域,研究ä¸åŒåŠ çƒ­æ—¶é—´å’Œè…殖质粒径对地下ç«åž‚直燃烧的影å“,旨在为该地区森林地下ç«çš„预防ã€ç›‘测ã€æ‰‘æ•‘æä¾›å‚考ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  ä»¥å¤§å…´å®‰å²­åœ°åŒºå…¸åž‹æž—型兴安è½å¶æ¾æž—为研究对象,根æ®å®¤å†…控制模拟点烧实验数æ®ï¼Œä½¿ç”¨SPSS进行åŒå› ç´ æ–¹å·®åˆ†æžï¼ŒOrigin软件绘图,研ç©?ç§åŠ çƒ­æ—¶é—´å’Œ5ç§è…殖质粒径对地下ç«åž‚直燃烧过程中蔓延速度和ä¸åŒæ·±åº¦æœ€é«˜æ¸©åº¦çš„å½±å“ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  æ£®æž—地下ç«åž‚直燃烧过程中,深åº? cm处燃烧最高温度åªå—加热时间的影å“且差异显著(<i<P</i< < 0.05),而è…殖质粒径对其的影å“则差异ä¸æ˜¾è‘—(<i<P</i< > 0.05);深度6 cm处的燃烧最高温度分别å—加热时间ï¼?amp;lt;i<P</i< < 0.05)和è…殖质粒径(<i<P</i< < 0.05)的影å“;当深度大于6 cmåŽç‡ƒçƒ§çš„最高温度则åªå—è…殖质粒径的影å“并且差异显著ï¼?amp;lt;i<P</i< < 0.05)。森林地下ç«åž‚直燃烧过程中的蔓延速度则åªå—è…殖质粒径的影å“,ä¸åŒè…殖质粒径之间的蔓延速度存在显著差异ï¼?amp;lt;i<P</i< < 0.05)ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  æ£®æž—地下ç«åž‚直燃çƒ?å’? cm处的最高温度éšç€åŠ çƒ­æ—¶é—´çš„增加而å‡é«˜ï¼ŒåŠ çƒ­2 h时的燃烧温度最高;垂直燃烧深度9ï½?1 cm时,è…殖质粒å¾?0目的燃烧温度最高;ä¸åŒè…殖质粒径对森林地下ç«åž‚直燃烧蔓延速度的影å“中,è…殖质粒径20目的蔓延速度是最快的;è…殖质粒径60目时,是地下ç«ç‡ƒçƒ§è¿‡ç¨‹ä¸­çš„临界,燃烧的最高温度和蔓延速度都较低ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>43</volume> <issue>3</issue> <startPage>66</startPage> <endPage>72</endPage> <author> 王明éœ? 王雅é’? 汪凤ç? 高åš, å•å»¶é¾? 尹赛ç”? 季鑫, èˆ’ç«‹ç¦ </author> </item> <item> <title>温带云冷æ‰æ··äº¤æž—凋è½ç‰©å…»åˆ†çš„ç©ºé—´åˆ†å¸ƒç‰¹å¾ //article/id/8b2123ef-be5c-4ba8-a22a-723f34472b13 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;凋è½ç‰©å±‚是森林生æ€ç³»ç»Ÿçš„é‡è¦ç»„分,研究其养分的空间分布特å¾å¯¹äºŽç»´æŒæ£®æž—生æ€çŽ¯å¢ƒå’Œå¯æŒç»­ç»è¥å…·æœ‰ç‹¬ç‰¹ä¸”关键的æ„义ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以温带云冷æ‰æ··äº¤æž—为研究对象,基于等è·ç¦»ç½‘格布点法对4å? hm&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;的固定样地进行林分调查和凋è½ç‰©æ”¶é›†ï¼Œæµ‹å®šåˆ†æžåŠåˆ†è§£ï¼ˆF)层和完全分解(H)层凋è½ç‰©æ ·å“å„400个,采用地统计分æžå’Œå…‹é‡Œæ ¼æ’值方法探究ä¸åŒåˆ†è§£ç¨‹åº¦å‡‹è½ç‰©çš„养分特å¾å’Œç©ºé—´åˆ†å¸ƒåŠå…¶å½±å“å› ç´ ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)天然云冷æ‰é’ˆé˜”混交林F层凋è½ç‰©çš„有机碳(OC)ã€å…¨æ°®ï¼ˆTN)åŠå…¨ç£·ï¼ˆTP)å«é‡åˆ†åˆ«ä¸º421.68ã€?8.86å’?.26 g/kg,而在H层中分别ä¸?50.78ã€?7.80å’?.68 g/kg,OCå’ŒTNå‡éšåˆ†è§£ç¨‹åº¦çš„增加而å‡å°ï¼ŒTPéšåˆ†è§£ç¨‹åº¦çš„增加而增加;å„样地凋è½ç‰©OCã€TNå’ŒTPå˜å¼‚系数范围ä¸?0.94% ~ 65.63%,其中F层凋è½ç‰©OCå’ŒTP的空间å˜å¼‚程度较H层å°ã€‚(2)凋è½ç‰©OCã€TNå’ŒTP的空间异质性在森林群è½å°ºåº¦ä¸Šå‡ä¸»è¦å—结构性因素影å“,空间自相关性较强;å„样地凋è½ç‰©OCã€TNå’ŒTP呈明显的æ¡å¸¦çŠ¶å’Œæ–‘å—状梯度性分布,且Få’ŒH层OC在åŒä¸€æ ·åœ°å†…表现为相似的空间格局,而F层TNå’ŒTP高值出现的ä½ç½®åœ¨H层往往较低;F层凋è½ç‰©OCå’ŒTP的分形维数较H层大,其空间结构特å¾è¾ƒå¤æ‚,而F层凋è½ç‰©TN较H层具有更好的结构性,空间ä¾èµ–性较强。(3)H层凋è½ç‰©OCå’ŒTN与凋è½ç‰©çŽ°å­˜é‡å‡å‘ˆæ˜¾è‘—负相关ï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05),且å—æŒæ°´çŽ‡å½±å“显著,而TP与凋è½ç‰©çŽ°å­˜é‡å‘ˆæ˜¾è‘—正相关;凋è½ç‰©OCã€TNå’ŒTPåŠå…¶ç”Ÿæ€åŒ–学计é‡æ¯”之间具有显著的相关关系。F层凋è½ç‰©TNå’ŒTPå—生物多样性指数和物ç§æ•°ç­‰æŒ‡æ ‡çš„显著影å“,而H层主è¦å—到针å¶æ ‘ç§åŠæ ªæ•°æ¯”例的显著影å“,林分特å¾å¯¹OCçš„å½±å“较TNå’ŒTPå°ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;温带天然云冷æ‰é’ˆé˜”混交林凋è½ç‰©å±‚养分空间分布特å¾å—凋è½ç‰©æ€§è´¨ï¼ˆåˆ†è§£ç¨‹åº¦å’ŒæŒæ°´çŽ‡ç­‰ï¼‰å’Œæž—分结构(树ç§å’Œæž—分密度等)因å­çš„å…±åŒä½œç”¨ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 73 84 秦倩å€? 王海ç‡? 郑永æž? é›·ç›¸ä¸ æ™‹è¥¿é»„åœŸåŒºä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€å¡é¢äº§æµäº§æ²™ç‰¹å¾ //article/id/9496f1d6-87af-4113-aac0-227161304a01 &lt;sec&lt; &nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp; 研究ä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€å¯¹å¡é¢äº§æµäº§æ²™ç‰¹å¾çš„å½±å“,为黄土高原水资æºåŒ®ä¹åœ°åŒºå¡é¢æ°´åœŸä¿æŒæ¤è¢«æ ¼å±€çš„优化é…ç½®æä¾›ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt; &nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp; 采用野外模拟é™é›¨è¯•éªŒï¼Œæµ‹å®?ç§æ¤è¢«æ ¼å±€ï¼?ç§å—状镶嵌格局ã€æ¨ªæ¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ã€é¡ºå¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€å’Œè£¸åœ°æ ¼å±€ï¼‰çš„产æµäº§æ²™ç‰¹å¾åŠåœŸå£¤å…¥æ¸—特å¾ï¼ŒæŽ¢è®¨å¡é¢ä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€å’Œç ´ç¢Žåº¦å¯¹äº§æµã€äº§æ²™ã€å…¥æ¸—çš„å½±å“ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt; &nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp; ï¼?)æ¤è¢«å…·æœ‰è‰¯å¥½çš„è“„æ°´å‡æ²™æ•ˆç›Šï¼Œæ¤è¢«çš„å‡æ²™æ•ˆç›Šä¸?7.44% ~ 91.67%,蓄水效益为25.67% ~ 62.94%,æ¤è¢«çš„å‡æ²™èƒ½åŠ›å¼ºäºŽè“„水能力。(2)æ¤è¢«æ ¼å±€å¯¹å¡é¢çš„产æµäº§æ²™é‡å‡æœ‰æ˜¾è‘—性影å“(&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05),试验所设置的几ç§æ ¼å±€çš„è“„æ°´å‡æ²™æ•ˆç›Šä¾æ¬¡ä¸ºï¼šå—状镶嵌格局 &gt; 横æ¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ &gt; 顺å¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ã€‚å—状镶嵌格局水土ä¿æŒæ•ˆæžœæœ€ä½³ã€‚(3)ä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€çš„产æµè¿‡ç¨‹å‡å‘ˆçŽ°â€œå¿«é€Ÿä¸Šå‡â€”相对稳定â€çš„趋势,æ¤è¢«æ ¼å±€æœ‰åŠ©äºŽå»¶è¿Ÿå¡é¢å¾„æµå³°å€¼çš„出现时间。(4)æ¤è¢«æ–‘å—的破碎化指数与侵蚀产沙呈å比,æ¤è¢«æ–‘å—破碎化程度越高,侵蚀产沙é‡è¶Šä½Žï¼Œè“„æ°´å‡æ²™æ•ˆç›Šè¶Šå¥½ã€‚(5)ä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€çš„入渗系数为:å—状镶嵌格局 &gt; 横æ¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ &gt; 顺å¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ &gt; 裸地,Horton模型对ä¸åŒæ¤è¢«æ ¼å±€åœŸå£¤å…¥æ¸—çš„æ‹Ÿåˆæ•ˆæžœè¾ƒå¥½ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt; &nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp; 通过以上研究å‘现,å—状镶嵌格局的蓄水å‡æ²™æ•ˆç›Šæ˜Žæ˜¾ä¼˜äºŽè£¸åœ°å’Œé¡ºå¡å¸¦çŠ¶æ ¼å±€ï¼Œå› æ­¤åœ¨æ°´èµ„æºæœ‰é™çš„黄土区,å¯ä»¥é‡‡å–æ¤è¢«ä¸Žè£¸åœ°äº¤æ›¿åˆ†å¸ƒçš„æ–¹å¼ç§æ¤æ¤è¢«ï¼Œä»¥è¾¾åˆ°è“„æ°´ã€å‡æ²™æ•ˆç›Šæœ€å¤§åŒ–ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 85 95 王æ’æ˜? 张建å†? 孙若ä¿? å¼ ä½³æ¥ äº¬æ´¥å†€åœ°åŒºç”Ÿæ€åŸºç¡€è®¾æ–½âˆ’生境质é‡âˆ’产业å‘展耦åˆå调性分æžä¸Žé¢„测 //article/id/ef383732-2775-4740-89cc-f9ebdc7a15a5 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;对生æ€çŽ¯å¢ƒä¸Žäº§ä¸šå‘展耦åˆå调关系进行研究,有助于规划者从生æ€å­¦è§’度å®è§‚把æ¡äº¬æ´¥å†€ååŒå‘展趋势,为规划与管ç†æ供科学ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;该研究基于MSPAå’ŒInVEST模型分æžäº†äº¬æ´¥å†€åœ°åŒº2000â€?017年生æ€åŸºç¡€è®¾æ–½ã€ç”Ÿå¢ƒè´¨é‡å’Œäº§ä¸šå‘展å˜åŒ–特å¾ï¼Œå¹¶é‡‡ç”¨è€¦åˆå调模型对该地区三者的耦åˆå调性进行综åˆåˆ†æžï¼Œæœ€åŽåˆ©ç”¨ç°è‰²é¢„测模型预测京津冀ä¸åŒåŒºåŸŸæœªæ¥äº”年耦åˆå调度ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)京津冀地区生æ€åŸºç¡€è®¾æ–½æ°´å¹³æ•´ä½“å低,连通性较差;生境质é‡ç©ºé—´å·®å¼‚显著,整体生境质é‡?.450,水平ä¸é«˜ï¼›ï¼?)西北部生æ€æ¶µå…»åŒºçš„农林牧渔业å‘展稳定,津冀工业长期处于主导地ä½ï¼Œä¸œéƒ¨æ»¨æµ·å‘展区交通è¿è¾“ã€ä»“储和邮政业和京津金èžä¸šå‘展实力较强;ï¼?)京津冀地区耦åˆå调度主è¦å¤„于轻度失调到åˆçº§å调状æ€ä¹‹é—´ï¼Œç©ºé—´å·®å¼‚明显。其中,å—部功能拓展区耦åˆå调度最高,而西北部生æ€æ¶µå…»åŒºè€¦åˆå调度最低。(4)未æ?年京津冀地区耦åˆå调度å‡å°†æœ‰æ‰€æå‡ï¼Œä½†ä¸­éƒ¨æ ¸å¿ƒåŠŸèƒ½åŒºä»å°†å¤„于濒临失调状æ€ï¼ŒåŒ—京和东部滨海å‘展区ä»å°†å¤„于勉强å调状æ€ï¼Œæ˜¯æœªæ¥éœ€è¦ä¼˜åŒ–çš„é‡ç‚¹åŒºåŸŸï¼›å¤©æ´¥è€¦åˆå调度将由勉强å调转å˜ä¸ºåˆçº§å调,西北部生æ€æ¶µå…»åŒºè€¦åˆå调度将由濒临失调转å˜ä¸ºåˆçº§å调,是具有åè°ƒå‘展潜力的区域;å—部功能拓展区耦åˆå调类型将转å˜ä¸ºä¸­çº§å调,是å‘展速度最快的区域ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;该研究通过评估京津冀区域生æ€åŸºç¡€è®¾æ–½âˆ’生境质é‡âˆ’产业å‘展的耦åˆå调性,并分æžé¢„测具有ååŒå‘展潜力的é‡ç‚¹åŒºåŸŸï¼Œä¸ºæœªæ¥äº¬æ´¥å†€ååŒå‘展æä¾›ä¾æ®ï¼Œå¹¶ä¸ºå…¶ä»–城市群范围内生æ€å»ºè®¾å’Œäº§ä¸šå‘展评估æä¾›é‡è¦å‚考ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 96 105 肖玲, 姜群é¸? 王美æž? 律å¯å¿ 基于LUCC的承德市域生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼æ¼”å˜åˆ†æžä¸Žä¼˜åŒ–研究 //article/id/0c14d021-3501-4e3b-9f88-e106391efd4e &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;城市市域范围绿色空间生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼çš„é‡åŒ–评估是国土空间规划中é‡è¦çš„工作基础,在价值测度的基础上对其进行演å˜é¢„测,更有助于规划者了解并衡é‡åŸŽå¸‚市域范围内现有生æ€å­˜é‡ä¸Žæœªæ¥å‘展趋势和潜在问题,从而预先进行规划回应ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;为明确承德市域土地空间利用演å˜å¯¹åŒºåŸŸç”Ÿæ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼çš„å½±å“,结åˆRS与GIS技术,对承德市市域范围内土地利ç”?覆被å˜åŒ–(Land Use/Land Cover Change, LUCC)演å˜ç‰¹å¾è¿›è¡Œåˆ†æžï¼ŒåŒæ—¶åˆ©ç”¨å•ä½é¢ç§¯ä»·å€¼å½“é‡å› å­æ³•å¯¹æ‰¿å¾·å¸‚域范围生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼è¿›è¡Œæµ‹ç®—,在此基础上è¿ç”¨CA-MARKOV模型预测2026年承德市域土地利用演å˜è¶‹åŠ¿å’Œç”Ÿæ€ç©ºé—´å­˜é‡å’Œç”Ÿæ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼å˜åŒ–情况ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;承德市域生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼æ€»ä½“呈现明显下é™è¶‹åŠ¿ã€?980â€?018å¹´é—´ï¼?980ã€?990ã€?000ã€?010ã€?018年,å…?期)承德市域生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼æ€»é‡åˆ†åˆ«ä¸? 038.51亿ã€? 035.93亿ã€? 036.09亿ã€? 009.71亿ã€?99.36亿元。åŒæ—¶ï¼Œæ¨¡æ‹Ÿç»“果显示ï¼?026年承德市域预测æœåŠ¡ä»·å€¼ä»å°†å¤„于下é™è¶‹åŠ¿ï¼Œä»·å€¼é™å¹…约ä¸?.97亿元ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;承德市域生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡ä»·å€¼ç©ºé—´ç»´åº¦å‘ˆçŽ°æ˜Žæ˜¾æ–‘å—状分布,核心æœåŠ¡åŠŸèƒ½é›†ä¸­åœ¨è¥¿åŒ—部和å—部林地区域,时间维度出现显著功能缩å‡ï¼Œæ ¸å¿ƒç¼©å‡åŒºåŸŸé›†ä¸­åœ¨å„市县已建æˆåŒºè¾¹ç¼˜åŒºåŸŸã€‚本研究从空间分布ã€æ—¶é—´æ¼”å˜å’Œå‘展预测等多方é¢æ€»ç»“了承德市域生æ€ç³»ç»ŸæœåŠ¡åŠŸèƒ½æ¼”å˜å’Œç©ºé—´å˜åŒ–规律,从而为承德市域åŽç»­å›½åœŸç©ºé—´å‘展规划和管控策略的拟定æä¾›ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 106 116 邵明, æŽé›„, 刘志æˆ? 张云è·? æˆè¶…ç” åŒ—äº¬å¸‚èŠ±å²—å²©ä¸Žç™½äº‘å²©å±±ä½“æ¤ç‰©ç¾¤è½ç ”究 //article/id/cf17a0e6-7698-4c11-b471-ca595925334a &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;以北京市花岗岩与白云岩山体为研究地,探究ä¸åŒåŸºå²©æ¡ä»¶ä¸‹æ¤ç‰©ç¾¤è½çš„差异性,为北京市花岗岩与白云岩山体æ¤è¢«ä¿®å¤æ供科学ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;实验分别选择花岗岩与白云岩山体å„3座,通过样方调查,从物ç§æž„æˆã€ç”Ÿç‰©å¤šæ ·æ€§ã€æµ·æ‹”梯度特å¾ã€ç›¸ä¼¼æ€§ç³»æ•°ç­‰æ–¹é¢å¯¹ä¸¤ç§ä¸åŒåŸºå²©çš„山体æ¤ç‰©ç¾¤è½ç‰¹å¾è¿›è¡Œåˆ†æžã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)花岗岩山体æ¤è¢«å…±è®¡188ç§ï¼Œéš¶å±ž61ç§?48属;白云岩山体æ¤è¢«å…±è®?5ç§ï¼Œéš¶å±ž38ç§?0属;å‡ä»¥ç¦¾æœ¬ç§‘ã€è¶å½¢èŠ±ç§‘ã€èŠç§‘为优势科,是两ç§åŸºå²©å±±ä½“é‡è¦çš„æ¤ç‰©ä¿®å¤ç§æ¤èµ„æºæ¥æºã€‚(2)采用对ä¸åŒç”Ÿæ´»åž‹åˆ†åˆ«è¿›è¡Œæµ‹åº¦çš„方法,得出北京市两ç§åŸºå²©å±±ä½“æ¤è¢«ä¹‹é—´ä¹”木层ã€çŒæœ¨å±‚ã€è‰æœ¬å±‚的优势ç§ï¼Œå¯ä½œä¸ºå±±ä½“ä¿®å¤çš„é‡è¦æ料。(3)对比花岗岩山体内部æ¤ç‰©ç¾¤è½ç‰¹å¾ï¼Œå‘现彼此之间ä¸å…·æœ‰ä¸€è‡´æ€§ï¼›å¯¹æ¯”白云岩山体内部æ¤ç‰©ç¾¤è½ç‰¹å¾ï¼Œå‘现具有较高一致性。对比花岗岩ã€ç™½äº‘岩山体æ¤ç‰©ç¾¤è½ç‰¹å¾å‘现具有较高一致性ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;ä¸åŒèŠ±å²—岩与白云岩山体的æ¤ç‰©ç¾¤è½ç‰©ç§åœ¨ä¼˜åŠ¿ç§‘属上具有一致性,是花岗岩与白云岩山体生æ€ä¿®å¤çš„é‡è¦æ¤ç‰©èµ„æºã€‚通过比较å„山体间的相似性,表明进行花岗岩山体æ¤ç‰©ä¿®å¤æ—¶ä¸èƒ½ä¸€æ¦‚而论,应注æ„区分ä¸åŒç«‹åœ°æ¡ä»¶ï¼›è€Œé’ˆå¯¹ç™½äº‘岩山体,则å¯ä»¥é‡‡ç”¨ç±»ä¼¼çš„方法和æ¤ç‰©ç§ç±»è¿›è¡Œä¿®å¤ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 117 130 亓玉å©? 崔婧æ²? 张丹ä¸? éƒåŸ¹å°? 董丽 甲氧基丙烯酸酯类制剂的木æ防è…性能研究 //article/id/913aedcb-405e-47f8-bdd1-6b2fb4aad8b7 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;木æ防è…处ç†æ˜¯å»¶é•¿æœ¨æ使用寿命,å‡å°‘森林ç ä¼ï¼Œä¿æŠ¤ç”Ÿæ€çŽ¯å¢ƒçš„有效方法。本研究对甲氧基丙烯酸酯类æ€èŒå‰‚ã€ç¢˜ä»£ä¸™ç‚”基ä¸åŸºæ°¨åŸºç”²é…¸é…?IPBC)å’?,5-二氯正辛åŸ?4-异噻唑啉-3-酮(DCOIT)的防è…性能进行了系统测试,旨在筛选出生æ€å‹å¥½åž‹æœ¨æ防è…制剂,丰富木æ防è…剂体系ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;采用抑èŒåœˆæ³•æµ‹è¯•å˜§èŒé…¯ã€é†šèŒé…¯ã€å¡å”‘醚èŒé…¯ã€IPBCå’ŒDCOITè¿?ç§å€™é€‰è¯å‰‚对白è…èŒå’Œè¤è…èŒçš„抑èŒæ´»æ€§ï¼Œä¼˜é€‰å‡ºé«˜æ´»æ€§è¯å‰‚;将筛选出的è¯å‰‚制备æˆæ°´åŸºåŒ–制剂处ç†è¾å°„æ¾å’Œæ¯›ç™½æ¨è¾¹æ,通过室内è€è…试验探究ä¸åŒè½½è¯é‡æ°´å¹³ä¸‹å¤„ç†æçš„è€è…性能ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;抑èŒåœˆè¯•éªŒç»“果显示:嘧èŒé…¯ã€å¡å”‘醚èŒé…¯ã€DCOITå’ŒIPBC对è¤è…èŒå’Œç™½è…èŒçš„抑制效果å‡è¾ƒå¥½ï¼Œå…¶ä¸­å¡å”‘醚èŒé…¯å’ŒIPBC抗èŒæ•ˆæžœä¼˜äºŽå¯¹ç…§è¯å‰‚丙环唑。防è…处ç†çš„è¾å°„æ¾è¯•æ对白è…èŒå’Œè¤è…èŒçš„抑èŒæµ‹è¯•ä¸­ï¼Œè½½è¯é‡çº¦ä¸?.21 ~ 0.46 kg/m&lt;sup&lt;3&lt;/sup&lt;的嘧èŒé…¯å¤„ç†æå’Œå¡å”‘醚èŒé…¯å¤„ç†æçš„è´¨é‡æŸå¤±çŽ‡åˆ†åˆ«åœ?.1% ~ 7.9%å’?.5% ~ 7.8%,载è¯é‡çº¦ä¸º0.22 ~ 0.45 kg/m&lt;sup&lt;3&lt;/sup&lt;çš„IPBC处ç†æçš„è´¨é‡æŸå¤±çŽ‡åœ¨0.9% ~ 5.6%。所有è¯å‰‚处ç†çš„毛白æ¨è¯•æ ·ï¼Œåœ¨å„è½½è¯é‡æ°´å¹³ä¸‹æ¯”未处ç†è¯•æ ·çš„è€è…朽性能有很大æ高,但它们的质é‡æŸå¤±çŽ‡ä»ç„¶è¾ƒå¤§ï¼Œå¯¹æ¯›ç™½æ¨é˜²è…处ç†ä¸å»ºè®®ä½¿ç”¨æ­¤ç±»é˜²è…剂ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;本研究中制备的å¡å”‘醚èŒé…¯å’Œå˜§èŒé…¯åˆ¶å‰‚与对照è¯å‰‚丙环唑抗èŒæ•ˆæžœç›¸å½“,IPBC制剂抗èŒæ•ˆæžœä¼˜äºŽä¸™çŽ¯å”‘,å‡å¯ä½œä¸ºæ–°åž‹æœ¨æ防è…剂进一步开å‘利用ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 131 137 张景æœ? 蒋明äº? 马星éœ? å¼ æ–Œ è¤è…åˆæœŸå—æ–¹æ¾æœ¨æ微观形貌与化学æˆåˆ†åˆ†æž //article/id/ec6f6036-f010-4cc3-9c77-6bfb27b359f9 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;探究è¤è…åˆæœŸï¼Œè…朽èŒå®šæ¤å¯¹æœ¨æ颜色ã€å¾®è§‚形貌以åŠåŒ–å­¦æˆåˆ†çš„å½±å“,为进一步探究木æè¤è…åˆæœŸé™è§£æœºç†æä¾›ç†è®ºåŸºç¡€ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;对å—æ–¹æ¾è¾¹æ进行ä¸åŒæ—¶é•¿çš„密é»è¤¶èŒè…朽处ç†ï¼Œåˆ©ç”¨åœºå‘射扫æ电å­æ˜¾å¾®é•œå¯¹è…朽æ的微观结构进行表å¾ï¼ŒæŽ¢ç©¶è¤è…èŒè¿›å…¥æœ¨æ内部的通é“。åŒæ—¶ï¼Œåˆ©ç”¨è‰²å·®ä»ªã€å‚…里å¶çº¢å¤–光谱ã€X射线能谱表å¾æœ¨æ在ä¸åŒè…朽阶段的质é‡æŸå¤±ã€é¢œè‰²å˜åŒ–ã€åŒ–å­¦æˆåˆ†ã€å®˜èƒ½å›¢å˜åŒ–和结晶度å˜åŒ–ç­‰ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;è…朽过程中木æ明度é™ä½Žï¼Œæ€»è‰²å·®å¢žåŠ ï¼Œæ•´ä½“上有å红è¤è‰²çš„趋势。èŒä¸é€šè¿‡å°„线薄å£ç»†èƒžã€çº¹å­”和管胞等细胞结构进入木æ内部,并于è¤è…20 d内基本完æˆåˆæœŸå®šæ¤ã€‚è¤è…åˆæœŸè´¨é‡æŸå¤±ä¸»è¦æ˜¯ç”±åŠçº¤ç»´ç´ é™è§£å¯¼è‡´ï¼Œè€Œçº¤ç»´ç´ é™è§£ç¼“慢。此时,纤维素结晶区的晶格间è·é™ä½Žï¼ˆ3.962 Å),相对结晶度增至最大(47.02%),阻ç¢äº†å¯¹è¤è…èŒçš„é™è§£ï¼Œå› è€Œæ­¤åŽæœ¨æè´¨é‡æŸå¤±å¢žé€Ÿå‡ç¼“ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;在å—æ–¹æ¾æœ¨æçš„è¤è…åˆæœŸï¼ŒèŒä¸é€šè¿‡çº¹å­”ã€å°„线薄å£ç»†èƒžå’Œç®¡èƒžç­‰ç»“构进入木æ,细胞å£ä¸­çš„åŠçº¤ç»´ç´ ä¼˜å…ˆä¸¥é‡é™è§£ï¼Œç»“晶纤维素的晶格间è·å‡å°ä¸”相对结晶度增加,这一ç†è®ºç ”究有助于进一步探究木æçš„åˆæœŸè¤è…é™è§£æœºç†ï¼ŒåŒæ—¶ä¸ºæœ¨æ防è…ä¿æŠ¤æä¾›ç†è®ºåŸºç¡€ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 138 144 王玉å¨? å½­å°§, 曹金ç 基于å‚数化的榫å¯å°ºå¯¸æ™ºèƒ½ç¡®å®šæ–¹æ³• //article/id/227bdada-e796-42c9-97d6-954ee68f1d81 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;榫å¯ç»“构尺寸的确定是编写榫å¯æ•°æŽ§åŠ å·¥ä»£ç çš„å‰æ,也是实现榫å¯æ•°æŽ§åŠ å·¥çš„基础,但现有的通过åå¤ä¿®æ”¹æ¦«å¯å‡ ä½•æ¨¡åž‹ç¡®å®šæ¦«å¯å°ºå¯¸çš„æ–¹å¼ï¼Œæ•ˆçŽ‡ä½Žã€éš¾åº¦é«˜ï¼Œä¸¥é‡å½±å“了榫å¯æ•°å­—化加工的å‘展。因此,有必è¦è®¾è®¡ä¸€ç§æ¦«å¯å°ºå¯¸æ™ºèƒ½åŒ–确定的方法ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以改良型格肩榫为例,首先利用å‚数化的设计æ€æƒ³ï¼Œå»ºç«‹æ ¼è‚©æ¦«çš„数学模型并æå–了格肩榫尺寸å‚数;然åŽæ ¹æ®æ¦«å¯è£…é…体零件的特å¾ï¼ŒåŸºäºŽè£…é…约æŸï¼Œä»Žä½ç½®å…³ç³»å’Œé…åˆå…³ç³»ä¸¤ä¸ªè§’度,建立格肩榫尺寸å‚数间的关系函数;å†åŸºäºŽå·¥è‰ºçº¦æŸï¼Œä»Žæ•°æŽ§åŠ å·¥æ–¹å¼ã€å¸‚场调研结果和工艺知识è¿?个方é¢ï¼Œç¡®å®šéƒ¨åˆ†å°ºå¯¸çš„å–值范围和预设å‚考值,并建立尺寸å‚数与工艺约æŸé—´çš„å…³è”函数;最åŽï¼Œä»¥é›¶ä»¶çš„æ–­é¢å°ºå¯¸ä¸ºè¾“å…¥å‚数,整åˆå…³è”函数ã€å–值范围和预设å‚考值,建立尺寸å‚æ•°å…³è”函数表ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;通过建立榫å¯æ•°å­¦æ¨¡åž‹ï¼Œæå–了榫å¯å„类尺寸å‚数;根æ®æ¦«å¯è£…é…和工艺约æŸï¼ŒæˆåŠŸå»ºç«‹äº†æ¦«å¯å°ºå¯¸å‚数间的函数关è”,并获å–了尺寸å‚æ•°çš„å–值范围和预设推è值;通过建立尺寸å‚æ•°å…³è”函数表,实现了åªéœ€è¾“入榫å¯é›¶ä»¶çš„æ–­é¢å°ºå¯¸ï¼Œç³»ç»Ÿå°±å¯ä»¥è‡ªåŠ¨è¾“出榫å¯å…¶ä»–尺寸å‚数值ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;在装é…和工艺两方é¢ç»¼åˆçº¦æŸå‡½æ•°åŸºç¡€ä¸Šå»ºç«‹çš„榫å¯å°ºå¯¸æ™ºèƒ½ç¡®å®šæ–¹æ³•ï¼Œæ˜¯å¯¹æ¦«å¯å·¥è‰ºçŸ¥è¯†çš„数字化整ç†å’Œé‡ç”¨ï¼Œä¸ä»…能实现榫å¯å°ºå¯¸çš„智能确定,也为实现榫å¯ä¹ƒè‡³å®žæœ¨åŠ å·¥çš„智能制造æ供了基础æ¡ä»¶ã€?amp;lt;/sec&lt; 43 3 145 154 汤ç³, 关惠å…
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