北京林业大学学报 / 《北京林业大学学报ã€?020年第9期]]> 42 9 2020-09期目彔ü/title> <link>//article/id/db6eacd9-8bf7-44a4-b3ea-e03b7861c764</link> <description><![CDATA[]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>1</startPage> <endPage>2</endPage> <author> </author> </item> <item> <title>4年生ç«ç‚¬æ¾åŠåŒèƒžå®¶ç³»ç”Ÿé•¿å’Œåˆ†æžæ€§çŠ¶é—传评估 //article/id/b657432b-4447-47f3-b612-0af4971618c5 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;准确地对ç«ç‚¬æ¾å­ä»£æµ‹å®šæž—进行é—传评估,以æ高育ç§é€‰æ‹©æ•ˆçŽ‡å’Œé—传增益,并为育ç§ç¾¤ä½“å’Œç¹æ®–群体确定入选ææ–™ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以ç«ç‚¬æ¾53个åŠåŒèƒžå®¶ç³»çš? 800多个å•æ ªä¸ºç ”究对象,应用Rå’ŒASReml软件对树高ã€èƒ¸å¾„å’Œæ积等性状进行é—传评估。根æ®è‚²ç§å€¼æŽ’å选择入选家系或个体,预测é—传增益ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ç«ç‚¬æ¾æ ‘高ã€èƒ¸å¾„ã€æ积ã€æžæ¡æ•°ã€æžæ¡å¹³å‡ç›´å¾„å’Œæžæ¡å¹³å‡è§’在家系间存在显著的差异,具有较大的选择潜力。树高ã€èƒ¸å¾„ã€æ积和æžæ¡å¹³å‡ç›´å¾„之间å‡å‘ˆé—传正相关,å•æ ªé—传力范围为ï¼?.118 9 ± 0.038 3ï¼ ~ ï¼?.308 4 ± 0.053 2)。æžæ¡å¹³å‡ç›´å¾„与æžæ¡æ•°ä¹‹é—´å‘ˆé—传负相关,å•æ ªé—传力分别为ï¼?.095 8 ± 0.035 7)和ï¼?.037 0 ± 0.027 8)。根æ®æ积育ç§å€¼ï¼Œå°†å‰10åæ¯æœ¬çš„å­ä»£ä½œä¸ºå…¥é€‰ç¾¤ä½“,预测é—传增益ä¸?.63% ~ 5.10%。而根æ®æ积育ç§å€¼å¤§å°ï¼Œå°†å‰10å个体作为入选群体,预测é—传增益è¾?3.96% ~ 48.43%ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;选出的优良家系与个体å¯ä½œä¸ºä¸‹ä¸€ä»£è‚²ç§ç¾¤ä½“的候选æ料。æ积育ç§å€¼å‰10的个体预测é—传增益高,å¯å…¥é€‰æ ¸å¿ƒè‚²ç§ç¾¤ä½“ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 1 10 è’‹å¼€å½? æœæ¾„ä¸? æŽèµ›æ¥? 黄少ä¼? åˆ˜å¤©é¢ é’黑æ¨å…¨åŒèƒžæ‚ç§åŠŸèƒ½å¶ç‰‡åŠæ°”孔性状å˜å¼‚çš„å€æ€§ã€åŸºå› åž‹å’Œæ€§åˆ«æ•ˆåº”è§£æž //article/id/ef4c18ef-5e32-45a4-8de6-02307f7a94bd &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;探讨å€æ€§æ°´å¹³ã€æ€§åˆ«ã€åŸºå› åž‹åŠçŽ¯å¢ƒæ•ˆåº”对é’黑æ¨å…¨åŒèƒžæ‚ç§çŸ­æžåŠŸèƒ½å¶ç‰‡åŠæ°”孔性状å˜å¼‚çš„å½±å“,解æžæ¨æ ‘异æºä¸‰å€ä½“的性状é—传与å˜å¼‚规律ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以‘哲å¼?å·æ¨â€™Ã ‘北京æ¨â€™å…¨åŒèƒžæ‚ç§äºŒå€ä½“和三å€ä½“çš?0年生ç§è´¨ä¿å­˜æž—为æ料,对其短æžåŠŸèƒ½å¶ç‰‡å’Œæ°”孔相关性状å˜å¼‚进行分æžã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;短æžåŠŸèƒ½å¶ç‰‡å’Œæ°”å­”å„性状的无性系é‡å¤åŠ›å‡è¾ƒé«˜ï¼Œä»‹äº?.789 ~ 0.960之间,å—较强的é—传控制,环境影å“较å°ã€‚å¶ç‰‡å’Œæ°”å­”å„性状在无性系间å‡å­˜åœ¨æžæ˜¾è‘—差异,其中å¶ç‰‡å®½åº¦å’Œæ°”孔宽度å˜å¼‚系数较低,是所测性状中较稳定的é—传特å¾ã€‚三å€ä½“æ¤æ ªå¶ç‰‡é•¿åº¦ã€å¶ç‰‡å®½åº¦ã€å¶é¢ç§¯ã€æ°”孔长度和气孔宽度å‡æžæ˜¾è‘—大于二å€ä½“,气孔密度æžæ˜¾è‘—å°äºŽäºŒå€ä½“,而三å€ä½“æ¤æ ªçš„å¶æŸ„长度和锯齿数与二å€ä½“无显著差异。å¶ç‰‡åŠæ°”孔性状在ä¸åŒæ€§åˆ«æ¤æ ªä¹‹é—´å‡æ— æ˜¾è‘—差异。相关性分æžç»“果显示,å¶ç‰‡é•¿åº¦ã€å¶ç‰‡å®½åº¦ã€å¶é¢ç§¯ã€æ°”孔长度和气孔宽度与å€æ€§æ°´å¹³å‘ˆæžæ˜¾è‘—正相关;气孔密度与å€æ€§æ°´å¹³å‘ˆæžæ˜¾è‘—负相关;而å¶æŸ„长度和锯齿数与å€æ€§æ°´å¹³æ— æ˜¾è‘—相关性。方差贡献率显示,无性系性别对å¶ç‰‡åŠæ°”孔性状的影å“最å°ï¼›æ°”孔性状å—å€æ€§æ•ˆåº”å½±å“最大,其次是基因型效应;å¶ç‰‡æ€§çŠ¶ä¸»è¦å—基因型效应的影å“,其次是å€æ€§æ•ˆåº”和环境效应ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;é’黑æ¨å…¨åŒèƒžæ‚ç§ä¸‰å€ä½“æ¤æ ªçŸ­æžåŠŸèƒ½å¶ç‰‡åŠæ°”孔性状å˜å¼‚主è¦æ¥æºäºŽå€æ€§æ•ˆåº”和基因型效应,环境和性别影å“较å°ï¼Œæ— æ€§ç³»é—´å­˜åœ¨ä¸°å¯Œçš„性状å˜å¼‚,在æ¨æ ‘三å€ä½“育ç§æ—¶åŸºäºŽé—传测定进行“大群体,强选择â€è‚²ç§å分必è¦ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 11 18 商é™, 薛胤è½? 宋连å? 刘春å’? æŽä»£ä¸? å¼ æ’æœ? 冯旭æ¸? çŽ‹å› åŸºäºŽæ¤ç‰©åˆ†å‰²ç†è®ºçš„毛白æ¨å¹²æ—±è½å¶ç ”究 //article/id/412cc4a3-d54e-4599-b2c0-264cbee0377c &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;毛白æ¨æ˜¯æˆ‘国åŽåŒ—和西北地区优秀的造林树ç§ï¼Œè€ŒåŽåŒ—西北地区是我国干旱èƒè¿«æœ€ä¸¥é‡çš„区域,季节性ã€å¶å‘性严é‡å¹²æ—±æ—¶æœ‰å‘生。毛白æ¨åœ¨å¹²æ—±å­£èŠ‚会出现少许è½å¶ç”šè‡³å…¨éƒ¨è½å¶çš„情况,能有效的å‡å°‘水分蒸å‘ä¿å­˜æ ¸å¿ƒå™¨å®˜æ°´åˆ†ï¼Œå¤æ°´åŽé‡æ–°å±•å¶åº¦è¿‡å¹²æ—±ã€‚本研究以毛白æ¨å“ç§åŒ—林雄株1å·ã€åŒ—林雄æ ?å·ä¸ºæ¤ç‰©æ料,基于æ¤ç‰©åˆ†å‰²å­¦è¯´ä»Žæ¤ç‰©å™¨å®˜çš„水力分割和脆弱性分割的水分关系上分æžå¹²æ—±å­£èŠ‚è½å¶çš„原因ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;对毛白æ¨ä¸¤ä¸ªå“ç§çš„茎干ã€å¶æŸ„ã€å¶ç‰‡çš„水力性状ã€åŠŸèƒ½æ€§çŠ¶è¿›è¡Œäº†æ¯”较研究ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)两者的脆弱性曲çº?amp;lt;i&lt;Ψ&lt;/i&lt;&lt;sub&lt;50&lt;/sub&lt;值的排åºä¸ºå¶ &gt; 茎干 &gt; å¶æŸ„,在一定程度上是符åˆæ¤ç‰©åˆ†å‰²å­¦è¯´ï¼Œå¶ç‰‡æ¯”茎干更脆弱。(2)比å¶è´¨é‡å’ŒèŒŽå¹²æœ¨æ密度都是碳储é‡æŒ‡æ ‡ï¼Œæ¯”å¶è´¨é‡å’Œå¶ç‰‡å¯¿å‘½æœ‰å…³ï¼Œæœ¨æ密度与æ¤ç‰©çš„抗空穴化和栓塞修å¤èƒ½åŠ›æœ‰å…³ã€‚和树木的一般数值比较,北林雄株1å·ã€åŒ—林雄æ ?å·çš„比å¶è´¨é‡è¾ƒä½Žï¼Œè¡¨æ˜Žå¶ç‰‡å¯¿å‘½è¾ƒçŸ­ï¼›æœ¨æ密度一般,说明茎干的抗空穴化能力一般ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;毛白æ¨æ°´åŠ›å’Œè„†å¼±æ€§æ•°æ®åŸºæœ¬ç¬¦åˆæ¤ç‰©åˆ†å‰²å­¦è¯´ï¼Œè¯´æ˜Žå¯ä»¥åœ¨å…¶ä¿æŒèŒŽå¹²æ°´åˆ†ä¸‹è½å¶ã€‚å¶ç‰‡æ¯”较低的寿命和茎干较弱的抗空穴化和栓塞修å¤èƒ½åŠ›ï¼Œä¹Ÿéœ€è¦è½å¶æ¥åº”对严é‡å¹²æ—±é€†å¢ƒã€‚æ­ç¤ºäº†æ¯›ç™½æ¨æ—¢èƒ½åœ¨æ°´è‚¥å……足的æ¡ä»¶ä¸‹å¿«é€Ÿç”Ÿé•¿ï¼Œåˆèƒ½åœ¨å¶å‘的比较æžç«¯çš„干旱æ¡ä»¶ä¸‹é€šè¿‡è½å¶æ¥ä¿æŒç”Ÿå­˜çš„水力学原因。当然干旱è½å¶å¤ç”Ÿè¿˜å¯èƒ½æ¶‰åŠå…¶ä½“内特殊的生ç†ç”ŸåŒ–机能,有待进一步研究ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 19 27 张晋å²? 张祥é›? 冉苒, ä¼æ•, å´å°š, è´¾é»Žæ˜ åŸºäºŽæ··åˆæ•ˆåº”模型的人工红æ¾æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹ç ”建 //article/id/579b80c6-976a-414d-9756-250cd3d5c299 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;基于帽儿山红æ¾äººå·¥æž—63å—æ ·åœ? 972株红æ¾æ•°æ®ï¼Œåˆ©ç”¨éžçº¿æ€§æ··åˆæ¨¡åž‹æž„建红æ¾æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹ï¼Œä¸ºè¿›ä¸€æ­¥ç ”究生长与收获模型æä¾›ç†è®ºä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;本文首先使用8个常用的æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹ï¼Œé€‰å‡ºæœ€ä¼˜åŸºç¡€æ¨¡åž‹ï¼›å…¶æ¬¡ï¼Œç ”究林分å˜é‡æˆ–å•æœ¨å˜é‡å¯¹æžä¸‹é«˜çš„å½±å“,建立å«æž—分å˜é‡çš„æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹ï¼›æœ€ç»ˆåœ¨åŸºç¡€æ¨¡åž‹å’Œå«æž—分å˜é‡æ¨¡åž‹çš„基础上,考虑样地效应对红æ¾æžä¸‹é«˜çš„å½±å“,构建红æ¾æžä¸‹é«˜åŸºç¡€æ··åˆæ•ˆåº”模型和广义混åˆæ•ˆåº”模型。模型用4ç§æŠ½æ ·æ–¹å¼ï¼ˆéšæœºæŠ½å–ã€æŠ½å–最大树ã€æŠ½å–最å°æ ‘ã€æŠ½å–å¹³å‡æ ‘)和8ç§æ ·æœ¬å¤§å°ï¼ˆ1 ~ 8株树)对基础混åˆæ•ˆåº”模型和广义混åˆæ•ˆåº”模型进行抽样检验ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;Logistic模型拟åˆç²¾åº¦å¥½ï¼Œç¬¦åˆç”Ÿç‰©å­¦æ„义,且模型形å¼ç®€å•ï¼Œé€‰ä¸ºæœ€ä¼˜åŸºç¡€æ¨¡åž‹ã€‚除树高ã€èƒ¸å¾„以外,大于对象木断é¢ç§¯ä¹‹å’Œã€ä¼˜åŠ¿æœ¨é«˜å’Œå† å¹…与æžä¸‹é«˜æœ‰æ˜¾è‘—相关性,加入åŽæ˜Žæ˜¾æå‡æ¨¡åž‹çš„æ‹Ÿåˆç²¾åº¦ã€‚æžä¸‹é«˜å¹¿ä¹‰æ··åˆæ•ˆåº”模型的拟åˆæ•ˆæžœè¦ä¼˜äºŽå…¶ä»–模型。模型检验结果表明:当应用基础混åˆæ•ˆåº”模型预测时,建议抽å–胸径最å°çš„4个样本;当应用广义混åˆæ•ˆåº”模型预测时,建议éšæœºæŠ½å?个样本ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;æžä¸‹é«˜å¹¿ä¹‰æ··åˆæ•ˆåº”模型在拟åˆæ•ˆæžœå’Œé¢„测精度方é¢ä¼˜äºŽå…¶ä»?ç§æ¨¡åž‹ï¼Œå»ºè®®å°†æ­¤æ¨¡åž‹ä½œä¸ºäººå·¥çº¢æ¾æžä¸‹é«˜æ¨¡åž‹ã€‚当应用广义混åˆæ•ˆåº”模型预测时,建议éšæœºæŠ½å–4个样本ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 28 36 燕云é£? 王å›æ? å§œç«‹æ˜ å¤©ç„¶æ Žç±»é˜”å¶æ··äº¤æž—林分平å‡é«˜ä¸Žå¹³å‡èƒ¸å¾„关系模垊ü/title> <link>//article/id/a582c31a-0dd8-4f28-881c-72fe0d7bd0ee</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  è€ƒè™‘天然混交林的林分密度ã€ç›´å¾„结构和树ç§ç»“构,基于代数差分方程构建最适宜的林分平å‡é«˜ä¸Žå¹³å‡èƒ¸å¾„关系模型,为天然混交林的立地生产力估计与å¯æŒç»­ç»è¥æä¾›ç†è®ºä¾æ®ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  ä»¥å‰æž—çœå¤©ç„¶æ Žç±»é˜”å¶æ··äº¤æž—为研究对象,利ç”?期连续调查固定样地数æ®ï¼ŒåŸºäºŽRichards方程构建4ç§æ•°æ®ç»“构类型å³typeCã€typeDã€typeEå’ŒtypeF的基础代数差分方程,比较分æžå¾—出最优数æ®ç»“构类型;基于最优数æ®ç»“构类型,ä»?个林分密度指标å³æž—木株数ï¼?amp;lt;i<N</i<)ã€æž—分断é¢ç§¯ï¼ˆBA)ã€æž—分密度指数(SDIr)ã€å¯åŠ æž—分密度指数(SDIa)和éƒé—­åº¦ï¼ˆCD),5个直径多样性指数å³Shannonå‡åŒ€åº¦æŒ‡æ•°ï¼ˆShaI)ã€Simpson指数(SimI)ã€McIntoshå‡åŒ€åº¦æŒ‡æ•°ï¼ˆMceI)ã€Gini系数(GinI)和Berger-Parker指数(BerI),4个树ç§å¤šæ ·æ€§æŒ‡æ•°å³ShaIã€SimIã€MceIå’ŒBerI,构建并比较分æžä¸åŒå¤šæ ·æ€§ä»£æ•°å·®åˆ†æ–¹ç¨‹çš„差异,得出最佳方程为最适宜林分平å‡é«˜ä¸Žå¹³å‡èƒ¸å¾„关系模型ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  ä¸åŒæ•°æ®ç»“构类型的建模效果由好到差排åºï¼štypeD > typeC > typeF > typeE。除了typeC,其ä»?个数æ®ç»“构类型的模型å‚æ•°<i<b</i<å’?amp;lt;i<r</i<å‡æ˜¾è‘—ä¸ä¸ºé›¶ï¼?amp;lt;i<P</i< < 0.01),说明typeDæ‹Ÿåˆçš„模型å‚数检验效果最佳。林分密度指标SDIr的建模效果最好。无论使用哪个林分密度指标,其模型å‚æ•?amp;lt;i<b</i<<sub<0</sub<ã€?amp;lt;i<r</i<å’ŒcSDå‡æ˜¾è‘—(<i<P</i< < 0.01),说明5个林分密度指标的模型å‚数检验效果å‡æ¯”较ç†æƒ³ã€‚直径多样性指数ShaI的建模效果最好。除了GinI,其ä»?个直径多样性指数的模型å‚æ•°<i<b</i<<sub<0</sub<ã€?amp;lt;i<r</i<ã€cSDIrå’ŒcDIå‡æ˜¾è‘—(<i<P</i< < 0.01),表明ShaIã€SimIã€MceIå’ŒBerIå‡ä¸ºè¾ƒç†æƒ³çš„直径多样性指数ã€?个树ç§å¤šæ ·æ€§æŒ‡æ•°çš„建模拟åˆæ•ˆæžœå’Œæ£€éªŒæ•°æ®æ•ˆæžœå·®åˆ«ä¸å¤§ã€‚BerI的模型å‚æ•?amp;lt;i<b</i<<sub<0</sub<ã€?amp;lt;i<r</i<ã€cSDIrã€cShaIå’ŒcSPå‡æ˜¾è‘—(<i<P</i< < 0.01),说明BerI是较ç†æƒ³çš„æ ‘ç§å¤šæ ·æ€§æŒ‡æ•°ã€‚ShaIã€SimIå’ŒMceI的模型å‚æ•?amp;lt;i<b</i<<sub<0</sub<ã€?amp;lt;i<r</i<ã€cSDIrã€cShaIå’ŒcSPå‡ä¸èƒ½åŒæ—¶è¾¾åˆ?.05显著水平,说明ShaIã€SimIå’ŒMceI是ä¸ç†æƒ³çš„æ ‘ç§å¤šæ ·æ€§æŒ‡æ•°ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  typeD是最优的数æ®ç»“构类型,林分密度ã€ç›´å¾„多样性和树ç§å¤šæ ·æ€§å¯¹æ¨¡åž‹å‡æœ‰å½±å“。其中,林分密度指标SDIrã€ç›´å¾„多样性指数ShaI和树ç§å¤šæ ·æ€§æŒ‡æ•°BerI建立的多样性代数差分方程拟åˆæ•ˆæžœæœ€ä½³ï¼Œä¸ºæœ€é€‚宜的天然栎类阔å¶æ··äº¤æž—林分平å‡é«˜ä¸Žå¹³å‡èƒ¸å¾„关系模型ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>37</startPage> <endPage>50</endPage> <author> 娄明å? 张会å„? 雷相ä¸? 白超, æ¨åŒè¾ </author> </item> <item> <title>基于PyroSim的林区é“路防ç«é˜»éš”功能研穵ü/title> <link>//article/id/dba76161-1fc9-49d6-a30f-49db2299408d</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  æž—é“网络åŠå…¶å®½åº¦æ˜¯æž—业生产ã€äº¤é€šå’Œæ—…游的需求,在å‘挥其最大ç»æµŽæ•ˆç›Šçš„åŒæ—¶ï¼Œå…¼é¡¾æž—ç«å·¡æŠ¤ç›‘测ã€åº”急救æ´ï¼Œä»¥åŠå‘生ç«ç¾æ—¶å¿«é€Ÿè¿é€æ‰‘救人员和装备,阻隔森林ç«ç¾è”“延和å‘挥防ç«éš”离功能ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  è¿ç”¨ç«ç¾åŠ¨æ€ä»¿çœŸæ¨¡æ‹Ÿè½¯ä»¶PyroSim分别以å¡åº?5°ã€?5°ã€?5°,风é€?ã€?.5ã€?.5 m/s,林é“宽åº?ã€?.5ã€? m构建云å—æ¾æž—微观山体模型,施加长12 mã€å®½1 mã€çƒ­é‡Šæ”¾é€ŸçŽ‡4.6 × 10<sup<4</sup< kW/m<sup<2</sup<的带状ç«æºï¼Œæ¨¡æ‹Ÿä¸­ç­‰å¼ºåº¦æž—ç«ç ”究ä¸åŒæž—é“宽度的防ç«é˜»éš”功能ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  æž—é“宽度2 m无法满足防ç«éš”离需求。林é“宽åº?.5 m的防ç«é˜»éš”功能一般,当å¡åº¦è¶…è¿?5°ã€é£Žé€Ÿå¤§äº?.5 m/s时易失效。林é“宽åº? m拥有较强的防ç«éš”离功能,能较好阻隔中等强度的林ç«è”“延,å¯æ»¡è¶³å¡åº¦å°äºŽ45°ã€é£Žé€Ÿå°äº?.5 m/s的情况,当风速大äº?.5 m/s时该林é“宽度的隔离功能å¯èƒ½å¤±æ•ˆã€‚中等强度的森林ç«ç¾ç«åœºä¸­å¿ƒæ¸©åº¦åœ?00 ~ 1 200 ℃左å³ï¼Œçƒ­é‡Šæ”¾åŠŸçŽ‡å¯è¾?.0 × 10<sup<5</sup< ~ 9.0 × 10<sup<5</sup< kW,蔓延山å?0 måªéœ€çº? min,å¯ç‡ƒç‰©ç‡ƒçƒ§é€ŸçŽ‡60 så¯è¾¾åˆ?0 kg/s以上ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  äº‘å—çœäº‘å—æ¾æž—区é“路宽度建议设置ä¸? m,能够å–得较好的防ç«æ•ˆç›Šã€‚常年处于高风速,å¡åº¦å¤§äºŽ45°,树ç§é«˜å¤§çš„林区建议增加林é“宽度è‡? ~ 10 m。此外本研究应用PyroSim建立ç«åœºæ¨¡åž‹ä»¿çœŸæ¨¡æ‹Ÿæž—é“阻ç«åŠŸèƒ½æ˜¯å¯è¡Œçš„,å¯ä¸ºæž—区é“路建设的åˆç†è®¾è®¡ã€ç¡®å®šæž—é“密度和宽度的阻ç«åŠŸèƒ½æŒ‡æ ‡ä¸Žç»æµŽæ•ˆç›Šç›¸é€‚应的最大é™åº¦é˜ˆå€¼ã€é™ä½Žæ£®æž—ç«ç¾ç ´å力具有一定的指导æ„义ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>51</startPage> <endPage>60</endPage> <author> 高仲äº? æŽæ™º, é­å»ºç? 龙腾è…? 王秋å? èˆ’ç«‹ç¦ </author> </item> <item> <title>åºå±±æ—¥æœ¬æŸ³æ‰æ—©æ与晚æ年轮宽度对气候å˜åŒ–çš„å“应 //article/id/7e6796c3-bd48-4a72-b048-62543c0ae7b6 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;研究åºå±±æ—¥æœ¬æŸ³æ‰æ—©æã€æ™šæ宽度与温度ã€é™æ°´é‡çš„相关关系,以æ­ç¤ºæ—¥æœ¬æŸ³æ‰æ—©æã€æ™šæ径å‘生长对气候的å“应规律,了解这一区域气候å˜åŒ–对森林生æ€ç³»ç»Ÿçš„å½±å“,并为未æ¥æ°”候å˜åŒ–æ¡ä»¶ä¸‹æ—¥æœ¬æŸ³æ‰çš„ä¿æŠ¤å’Œé€ æž—区域选择æä¾›ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以åºå±±è‡ªç„¶ä¿æŠ¤åŒºçš„人工林针å¶æ ‘ç§æ—¥æœ¬æŸ³æ‰ä¸ºç ”究对象,采用树木年轮学的方法对日本柳æ‰è¿›è¡Œäº†æ ‘芯样å“å–样和处ç†ï¼Œå¹¶å»ºç«‹æ—©æã€æ™šæ标准年表,将树木标准年表与åºå±±åœ°åŒºçš„气候è¦ç´ è¿›è¡Œç›¸å…³æ€§åˆ†æžã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)早æ年表å„项统计特å¾å‡ä¼˜äºŽæ™šæ年表,相比于晚æ的径å‘生长,早æ径å‘生长对月å‡æ¸©å˜åŒ–更加æ•æ„Ÿã€‚(2)该地区年å‡æ¸©åº¦ã€å¹´é™æ°´å‘ˆçŽ°æ˜¾è‘—增加的趋势,除了8月份以外,å„个月份å‡æ¸©å‘ˆä¸Šå‡çš„趋势。(3)日本柳æ‰å¾„å‘生长主è¦å—温度影å“,日本柳æ‰æ—©æ生长过程中气温的滞åŽæ•ˆåº”尤为明显,å¤å­£ï¼?月)高温ä¸ä»…阻ç¢å½“å¹´æ—©æ年轮宽度的生长,还会影å“到下一个生长季早æçš„å½¢æˆã€‚生长季时期ï¼?â€?月)é™æ°´é‡çš„增加有利于早æã€æ™šæ年轮的形æˆã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;ä¸åŒå­£èŠ‚温度ã€é™æ°´é‡å˜åŒ–å½±å“æ—©æã€æ™šæ年轮形æˆä¸Žç”Ÿé•¿ã€‚在未æ¥æ°”候å˜æš–的背景下,åºå±±åœ°åŒºæ—¥æœ¬æŸ³æ‰æž—å¯èƒ½å‡ºçŽ°ç”Ÿé•¿ä¸‹é™çš„现象ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 61 69 白天å†? 刘苑ç§? 温林ç”? 潘俊, 曹雯, 郑希çŽ? 邹芹, é‚“æ–‡å¹ è‰²å­£æ‹‰å±±è¥¿å¡è¡¨å±‚土壤有机碳的å°å°ºåº¦ç©ºé—´åˆ†å¸ƒç‰¹å¾?/title> <link>//article/id/b91ceede-6d75-493c-a7b3-6a34fbd16901</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  å¯¹å°ç©ºé—´å°ºåº¦ä¸ŠåœŸå£¤æœ‰æœºç¢³ï¼ˆSOC)åŠå…¶å¯†åº¦ï¼ˆSOCD)的空间分布进行研究,以期为大尺度下高寒土壤碳储é‡çš„精确估算æä¾›ç†è®ºæ”¯æ’‘ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  æœ¬ç ”究以色季拉山西å¡æµ·æ‹”4 200 ~ 4 400 mçš„è‹”è‰é«˜å¯’è‰ç”¸ï¼ˆCAM)ã€æž—èŠæœé¹ƒçŒä¸›ï¼ˆRTS)和雪山æœé¹ƒçŒä¸›ï¼ˆRAS)为研究对象,采ç”?0 m × 10 m规则格网采集表层ï¼? ~ 10 cm)土壤样å“,借助GS<sup<+</sup<å’ŒArcGIS软件以分æžä¸åŒæ¤è¢«ç±»åž‹SOCå’ŒSOCD的空间结构性ã€åˆ†å¸ƒæ ¼å±€åŠå½±å“å› ç´ ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  ï¼?)研究区表层SOCå¹³å‡å€¼è¾¾100.97 g/kg,表现为RASï¼?46.45 g/kgï¼ > CAMï¼?5.60 g/kgï¼ > RTSï¼?0.43 g/kg),SOCDå¹³å‡å€¼è¾¾6.28 kg/m<sup<2</sup<,表现为CAMï¼?.34 kg/m<sup<2</sup<ï¼ > RASï¼?.32 kg/m<sup<2</sup<ï¼ > RTSï¼?.80 kg/m<sup<2</sup<),å‡é«˜äºŽå…¨å›? ~ 10 cm土壤水平ï¼?4.56 g/kgã€?.21 kg/m<sup<2</sup<)。(2)除RAS外,该区域SOCã€SOCDå‡å…·æœ‰å¼ºçƒˆçš„空间自相关性,结构比为1.46% ~ 12.51%,表明结构性因素引起的空间å˜å¼‚为主。RASçš„SOCã€SOCD结构比达100%,空间ä¾èµ–性较弱,éšæœºå› ç´ å¼•èµ·çš„空间å˜å¼‚为主。SOCã€SOCD空间自相关尺度在17.44 ~ 30.29 m之间,并且SOC > SOCD,CAM > RTS,这表明æ¤è¢«ç±»åž‹å¯èƒ½æ˜¯å½±å“表层SOCå’ŒSOCD空间å˜å¼‚åŠæ ¼å±€çš„主è¦å› ç´ ã€‚(3)克里格æ’值表明,CAM表层SOCã€SOCD的高值斑å—与高土壤å«æ°´çŽ‡ç›¸å¯¹åº”,低值斑å—与沟壑ä½ç½®ç›¸å¯¹åº”,RTSçš„SOCã€SOCD呈高低值斑å—交错分布,与地é¢è¦†è¢«ç‰©ï¼ˆçŒä¸›ã€è‰æœ¬ã€è£¸åœ°ï¼‰çš„镶嵌性分布对应,表明土壤å«æ°´çŽ‡ã€å¾®åœ°å½¢ã€æ¤è¢«è¦†ç›–等是影å“研究区表层SOCå’ŒSOCD空间分布的主è¦å› ç´ ã€‚(4)冗余分æžè¡¨æ˜Žï¼ŒåœŸå£¤å«æ°´çŽ‡ã€åœŸå£¤å¯†åº¦ã€pHã€å…¨æ°®æ˜¯å½±å“3ç§æ¤è¢«ç±»åž‹SOCã€SOCDå«é‡åŠç©ºé—´å¼‚质性的关键è¦ç´ ï¼Œå…¶æ¬¡æ˜¯æœºæ¢°ç»„æˆã€å¡åº¦ï¼Œå…¨ç£·çš„å½±å“ä¸æ˜Žæ˜¾ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  è‰²å­£æ‹‰å±±SOCå«é‡æ¯”较丰富,å°ç©ºé—´å°ºåº¦ä¸‹æž¯è½ç‰©é‡ã€å¾®åœ°å½¢ã€åœŸå£¤æ€§è´¨ï¼ˆå«æ°´çŽ‡ã€åœŸå£¤å¯†åº¦ç­‰ï¼‰çš„空间异质性显著影å“SOCã€SOCD的空间分布和预测ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>70</startPage> <endPage>79</endPage> <author> 连玉ç? 曹丽èŠ? 刘åˆæ»? æ¨çº¢ </author> </item> <item> <title>北方5ç§å¸¸è§ä¹”木根−土摩擦锚固性能研究 //article/id/8b00895d-90bb-4c31-aca4-358d19f6a48c &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;æ²¹æ¾ã€ç™½æ¡¦ã€è’™å¤æ Žã€åŽåŒ—è½å¶æ¾å’Œæ¦†æ ‘作为在北方广泛生长åŠç§æ¤çš„æ ‘ç§ï¼Œå…¶æ ¹ç³»åœ¨é”šå›ºåœŸå£¤å’Œé˜²æ­¢æ»‘å¡æ–¹é¢èµ·ç€é‡è¦ä½œç”¨ï¼Œå› æ­¤ç ”究其根−土界é¢æ‘©æ“¦æ€§èƒ½å…·æœ‰ç§‘å­¦æ„义ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;本文将挖自于木兰围场县木兰林管局北沟林场çš?ç§ä¹”木树ç§æ ¹ç³»æŒ‰ä¸åŒç›´å¾„分æˆè‹¥å¹²å°æ®µï¼Œå¹¶å°†å•æ ¹åŸ‹å…¥å¹²å¯†åº¦ä¸?.52 g/cm&lt;sup&lt;3&lt;/sup&lt;ã€å«æ°´çŽ‡ä¸?2.72%的土壤试件盒中。通过北京林业大学æ¤è¢«åŠ›å­¦å®žéªŒå®¤è‡ªä¸»ç ”å‘的根系拉拔试验机对埋入土壤的å•æ ¹è¿›è¡Œæ‹”出试验,探究å•æ ¹æ‹”出的作用机ç†å¹¶ä»Žä¸åŒæ ‘ç§ã€ä¸åŒç›´å¾„两方é¢åˆ†æžå½±å“其摩擦力的因素ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ï¼?)å•æ ¹åœ¨è¢«æ‹”出的过程中会å‘生两ç§ç ´å模å¼ï¼Œå½“根的最大抗拉力å°äºŽæ ¹âˆ’土界é¢æœ€å¤§æ‘©æ“¦åŠ›æ—¶å‘生拔断破å,å之则å‘生拔出破å。(2)å•æ ¹çš„最大摩擦力éšç›´å¾„以幂函数关系增长且拟åˆåº¦å¾ˆé«˜ï¼Œæ ‘ç§å¯¹äºŽæœ€å¤§æ‘©æ“¦åŠ›çš„增幅具有明显的影å“。(3)蒙å¤æ Žã€æ¦†æ ‘根−土界é¢æœ€å¤§å‰ªåº”力éšç›´å¾„的增长而å‡å°ï¼Œç™½æ¡¦ã€åŽåŒ—è½å¶æ¾ã€æ²¹æ¾æ ¹âˆ’土界é¢æœ€å¤§å‰ªåº”力éšç›´å¾„的增长而增大。(4ï¼?ç§æ ‘ç§æ ¹âˆ’土界é¢å‰ªåº”力与ä½ç§»æ›²çº¿å¯ä»¥ç”¨æ”¹è¿›çš„åŒæ›²çº¿æ¨¡åž‹è¿›è¡Œæ‹Ÿåˆï¼Œå„æ ‘ç§å‰ªåº”力å‡åœ¨ä½ç§»é‡ä¸ºæ€»å€¼çš„6%时达到峰值ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;研究表明ä¸åŒæ ‘ç§åŠç›´å¾„对其根系固土效果会产生较大的影å“,传统的固土效果预测方法会高估根系的固土作用,因此在进行人工防护林建设过程中应综åˆè€ƒè™‘根系的影å“ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 80 91 韩æœ, 冀晓东, 刘å°å…? 张晓, èµµä¸œæ™ åŸºäºŽé«˜å…‰è°±æ•°æ®çš„互花米è‰è¥å…»æˆåˆ†åæ¼” //article/id/1093dc2d-db45-42a8-98b0-c798eba6b9ea &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;粗蛋白ã€ç²—纤维和粗脂肪å«é‡æ˜¯å†³å®šè‰æœ¬è´¨é‡çš„指标之一,研究以江è‹å¤§ä¸°éº‹é¹¿å›½å®¶çº§è‡ªç„¶ä¿æŠ¤åŒºï¼ˆæ ¸å¿ƒä¸‰åŒºï¼‰å†…的互花米è‰ä¸ºå¯¹è±¡ï¼Œç»“åˆé«˜å…‰è°±æ•°æ®å’Œå®žæµ‹æ•°æ®ï¼Œæ‰¾åˆ°å…‰è°±æ•°æ®ä¸Žäº’花米è‰è¥å…»æˆåˆ†çš„关系,建立相应的è¥å…»æˆåˆ†ä¼°æµ‹æ¨¡åž‹ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;åœ?018å¹?ã€?ã€?å’?0月,利用ASD Field Spec Pro FR2500高光谱仪采集互花米è‰å¶ç‰‡çš„光谱数æ®ï¼ŒåŒæ—¶é‡‡é›†äº’花米è‰å¶ç‰‡ï¼Œæµ‹å®šå…¶ç²—蛋白ã€ç²—纤维和粗脂肪å«é‡ï¼Œå¯¹åŽŸå§‹å射率åŠå…¶ä¸€é˜¶å¯¼æ•°å’Œäº’花米è‰ç²—蛋白ã€ç²—纤维和粗脂肪å«é‡å®žæµ‹å€¼ä¹‹é—´è¿›è¡Œç›¸å…³æ€§åˆ†æžï¼Œåœ?50 ~ 1 364 nmå’? 411 ~ 1 799 nm的范围内选å–与互花米è‰å„è¥å…»æˆåˆ†å«é‡çš„相关系数ç»å¯¹å€¼å¤§äº?.7的波段,åŒæ—¶æž„建选定çš?个æ¤è¢«æŒ‡æ•°ï¼Œè¿›è¡Œå»ºæ¨¡åˆ†æžï¼Œç­›é€‰å‡ºæœ€ä¼˜æ¨¡åž‹ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;粗蛋白的估测模型ä»?73 nmå’? 740 nm处的光谱一阶å射率的多元线性估测最优(&lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt; = 0.917,RMSEP = 1.344);粗纤维的估测模型ä»? 738 nm处的光谱一阶å射率的线性估测最优(&lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt;ä¸?.741,RMSEPä¸?.708);粗脂肪å«é‡çš„估测模型ä»? 734 nmå’?80 nm处的光谱一阶å射率的多元线性估测最优(&lt;i&lt;R&lt;/i&lt;&lt;sup&lt;2&lt;/sup&lt; = 0.737,RMSEP = 0.343)ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;在构建的估测模型中,粗蛋白和粗纤维的估测模型对互花米è‰ç²—蛋白和粗纤维å«é‡çš„估测结果æžå¥½ï¼Œç²—脂肪å«é‡çš„估测模型å¯ä»¥å¯¹äº’花米è‰ç²—脂肪å«é‡åšå‡ºå¾ˆå¥½çš„预测。研究结果为评估互花米è‰è¥å…»è´¨é‡æä¾›å‚考和技术ä¾æ®ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 92 99 朱æ€? å´æ°¸æ³? 周å­å°? 张智é›? å®‰çŽ‰äº åŒ—äº¬å¸?1ç§æ¤ç‰©çš„å¶ç‰‡å¸æ°´æ€§èƒ½ä¸Žå† å±‚雨水截留能力研穵ü/title> <link>//article/id/0f0cb3ea-b5f1-41a2-8337-2347380466cc</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  æ¤ç‰©å† å±‚截留雨水对削å‡é›¨æ°´å¾„æµèµ·åˆ°é‡è¦ä½œç”¨ï¼Œè€Œæ¤ç‰©å¶ç‰‡å¸æ°´æ€§èƒ½ä¸Žæ¤ç‰©å† å±‚截留雨水的能力æ¯æ¯ç›¸å…³ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  ä¸ºäº†è¯„ä¼°æ¤ç‰©å† å±‚对雨水的截留能力,通过浸水实验ã€å®žåœ°æµ‹é‡ã€èˆªç‰‡åˆ†æžç­‰æ–¹æ³•ï¼Œå¯¹åŒ—京å¸?1ç§ä¸åŒç±»åž‹æ¤ç‰©å¶ç‰‡å¸æ°´é‡ã€å† å±‚截留é‡å’Œå† å±‚截留体积进行计算ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  ç ”究表明:(1)å¸æ°´é‡ä¸Žæµ¸æ°´æ—¶é—´å‘ˆå¯¹æ•°å‡½æ•°å…³ç³»ï¼›ï¼ˆ2)æ¤ç‰©å¶ç‰‡å¸æ°´è¿‡ç¨‹å¯åˆ’分ä¸?个阶段,乔木和çŒæœ¨çš„å¶ç‰‡å¸æ°´è¿‡ç¨‹ç±»ä¼¼ï¼?0 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼åˆ†åˆ«ä¸º0.17 gå’?.05 gï¼?0 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼åˆ†åˆ«ä¸º0.18 gå’?.06 gï¼?20 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼åˆ†åˆ«ä¸º0.18 gå’?.06 gï¼›è‰æœ¬æ¤ç‰©å¶ç‰?0 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼ä¸º0.13 gï¼?0 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼ä¸º0.27 gï¼?20 minæ—¶å¶ç‰‡å¸æ°´é‡å‡å€¼ä¸º0.21 g;(3ï¼?1ç§ä¹”木的冠层雨水截留é‡åœ¨71.30 ~ 738.72 g/m<sup<2</sup<之间ï¼?ç§çŒæœ¨çš„冠层雨水截留é‡åœ¨41.79 ~ 275.28 g/m<sup<2</sup<之间ï¼?ç§è‰æœ¬çš„冠层雨水截留é‡åœ¨57.82 ~ 217.49 g/m<sup<2</sup<之间,常绿针å¶æ¤ç‰©å† å±‚截留é‡æ˜Žæ˜¾é«˜äºŽè½å¶é˜”å¶æ¤ç‰©ï¼›ï¼ˆ4)部分çŒæœ¨å’Œè‰æœ¬æ¤ç‰©å† å±‚截留é‡æ¯”部分乔木冠层截留é‡é«˜ï¼Œå¦‚黄æ¨ã€é¸¢å°¾ï¼›ï¼?)æ¤ç‰©å† å±‚截留体积与冠层覆盖é¢ç§¯ã€æ¤ç‰©å† å±‚截留é‡å‘ˆæ­£ç›¸å…³å…³ç³»ï¼Œå¸¸ç»¿é’ˆå¶ä¹”æœ?常绿çŒæœ¨+è‰æœ¬æ­é…组åˆçš„冠层截留体积最大;ï¼?)雪æ?黄æ¨+鸢尾群è½å† å±‚的多年平å‡é™é›¨æˆªç•™é‡å æ€»é™é›¨é‡çš„比例为11.57%,对å°é™é›¨äº‹ä»¶æœ‰æ˜¾è‘—截留效果ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  ä¸åŒæ¤ç‰©ç§ç±»åŠé…置对城市绿地雨水截留能力有影å“,本研究å¯ä¸ºæž„建高截留能力æ¤ç‰©ç¾¤è½åŠæµ·ç»µåŸŽå¸‚绿地建设æä¾›å‚考ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>100</startPage> <endPage>110</endPage> <author> 王æ€æ€? 龙佳, ä¸æ¶µ </author> </item> <item> <title>文冠果花精油组分研究 //article/id/60f44af7-1808-4f5a-8a22-07fe7fd7a423 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;研究3ç§èŠ±è‰²æ–‡å† æžœèŠ±ç²¾æ²¹åŒ–学组æˆï¼ŒæŽ¢ç©¶ç²¾æ²¹ä¸­åŒ–åˆç‰©æž„æˆçš„异åŒã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;以白色ã€ç²‰è‰²ã€ç´«è‰?ç§èŠ±è‰²çš„文冠果花瓣为原料,æå–得到文冠果花精油,利用气质è”用技术(GC–MS)对精油的æˆåˆ†è¿›è¡Œåˆ†æžã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;ä¸åŒé¢œè‰²çš„文冠果花精油得率在0.042%~0.050%之间,得率较高的是白色花,为ï¼?.048 ± 0.002ï¼?ã€?ç§èŠ±è‰²ç²¾æ²¹ä¸­å…±æ£€æµ‹åˆ°96ç§åŒ–åˆç‰©ï¼Œå…¶ä¸­ç™½è‰²èŠ±ç²¾æ²¹æ£€æµ‹åˆ°çš?2ç§åŒ–åˆç‰©ï¼Œå…¶ä¸»è¦æˆåˆ†ä¸ºäºŒå一烷(31.46%)ã€äºŒå四烷(14.16%)ã€äºŒå烷ï¼?.55%)ã€å£¬é†›ï¼ˆ7.28%)ã€è¯±è™«çƒ¯ï¼?.84%)ã€æ¤é…®ï¼ˆ4.83%);粉色花精油检测到çš?5ç§åŒ–åˆç‰©ï¼Œå…¶ä¸»è¦æˆåˆ†ä¸ºäºŒå一烷(31.96%)ã€å››å四烷(20.83%)ã€å£¬é†›ï¼ˆ6.72%)ã€å八烷ï¼?.86%)ã€æ¤é…®ï¼ˆ3.76%)ã€å六烷ï¼?.30%);紫色花精油检测到çš?7ç§åŒ–åˆç‰©ï¼Œå…¶ä¸»è¦æˆåˆ†ä¸ºäºŒå一烷(30.33%)ã€ä¸‰å六烷(25.09%)ã€äºŒå四烷(14.44%)ã€äºŒå烷ï¼?.42%)ã€å¶ç»¿é†‡ï¼?.95%)ã€å六烷ï¼?.28%)。烃类物质在3ç§ç²¾æ²¹ä¸­çš„百分å«é‡æ˜¾è‘—高于其他几类物质(&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05)。对3ç§ç²¾æ²¹ä¸­çš?9ç§å…±æœ‰åŒ–åˆç‰©è¿›è¡Œä¸»æˆåˆ†åˆ†æžï¼ˆPCA),å¯ç®€åŒ–为2个主æˆåˆ†ï¼Œç´¯è®¡æ–¹å·®è´¡çŒ®çŽ‡è¾?8.112%,å¯å映样å“çš„ç»å¤§éƒ¨åˆ†ä¿¡æ¯ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;ä¸åŒèŠ±è‰²æ–‡å† æžœèŠ±ç²¾æ²¹çš„得率和化åˆç‰©ç»„æˆå­˜åœ¨ä¸€å®šå·®å¼‚,在得率方é¢ï¼Œç™½è‰²èŠ±ç²¾æ²¹é«˜äºŽå…¶ä»–花色,但差异并ä¸æ˜¾è‘—(&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &gt; 0.05);在精油组分方é¢ï¼Œç²‰è‰²èŠ±ç²¾æ²¹åŒ–åˆç‰©ç§ç±»å¤šäºŽå…¶ä»–花色精油,æ¯ç§ç²¾æ²¹ä¸­çš„主è¦åŒ–åˆç‰©ç§ç±»ä¸Žç™¾åˆ†å«é‡ä¹Ÿå­˜åœ¨è¾ƒå¤§å·®å¼‚。本研究为文冠果花精油的开å‘利用æ供了数æ®æ”¯æ’‘ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 111 121 è¢çŽ®ç? 胡建å¿? 武艺, 殷丽å¼? 韩雪, 王晓é›? å•å…†æž ç¡…é…¸ç›æµ¸æ¸æ”¹æ€§å¯¹æ‰æœ¨è§†è§‰ç‰©ç†é‡çš„å½±å“ //article/id/694a8acd-8a30-4a4c-a6d8-e2b1232f3812 &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;对æ‰æœ¨ç´ æ与硅酸ç›æ”¹æ€§æ的弦切æ¿ä¸Žå¾„切æ¿æ色ã€å…‰æ³½åº¦ã€çº¹ç†è¿›è¡Œæµ‹é‡ä¸Žå¯¹æ¯”,分æžç¡…é…¸ç›æ”¹æ€§å¤„ç†å¯¹æ‰æœ¨è§†è§‰ç‰¹æ€§çš„å½±å“规律。旨在为硅酸ç›æ”¹æ€§æ的大规模应用æä¾›ç†è®ºä¾æ®ï¼ŒæŒ‡å¯¼æ‰æœ¨æ”¹æ€§æ相关产å“çš„ç ”å‘ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;在改性å‰åŽï¼Œå¯?00 mm × 100 mm × 20 mmçš„æ‰æœ¨å¾„切æ¿å’Œæ‰æœ¨å¼¦åˆ‡æ¿çš„æ色ã€å…‰æ³½åº¦ã€çº¹ç†è¿›è¡Œæµ‹é‡ï¼Œåˆ†æžæ”¹æ€§å¤„ç†å‰åŽæ‰æœ¨è§†è§‰ç‰©ç†é‡çš„å˜åŒ–规律ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;改性åŽï¼Œå¼¦åˆ‡æ¿ä¸Žå¾„切æ¿çš„红绿色度值分布区间分别为2.0 ~ 6.0å’?.5 ~ 5.5,黄è“色度值分布区间分别为17.5 ~ 24.0å’?8.0 ~ 24.0,两组数æ®å‡è¾ƒç´ æå°ã€‚明度值分布区间也有所下é™ï¼Œä¸º61.0 ~ 71.0,表明改性处ç†å¯¹æ‰æœ¨çš„色彩倾å‘有所å‡è¡¡ï¼Œåœ¨æ˜Žæš—程度上也有一定影å“。æ‰æœ¨ç´ æ的平行纹ç†å…‰æ³½åº¦ï¼ˆGZL)ã€åž‚直纹ç†å…‰æ³½åº¦ï¼ˆGZT)ã€å…‰æ³½åº¦æ¯”(GZB)分别为5.54%ã€?.32%ã€?.28,æ‰æœ¨æ”¹æ€§æçš„GZLã€GZTã€GZB分别ä¸?.32%ã€?.86%ã€?.16。两ç§æ‰æœ¨çš„GZLå‡ç•¥å¤§äºŽGZT,呈现一定的线性关系。改性åŽï¼Œå…‰æ³½åº¦çº¿æ€§è¶‹åŠ¿æ›´åŠ æ˜Žæ˜¾ï¼Œè€Œä¸”æ•°æ®ä¹Ÿæ›´ä¸ºé›†ä¸­ã€‚æ‰æœ¨æ”¹æ€§æ的纹ç†ç²—细ã€çº¹ç†é—´è·ã€çº¹ç†ç–密度分别ä¸?.55 mmã€?.51 mmã€?.06,与素æ差别微弱,表明改性处ç†å¹¶æ²¡æœ‰å¯¹çº¹ç†çš„ç–密程度产生影å“。改性æ弦切æ¿ä¸Žå¾„切æ¿çš„纹ç†ç°åº¦ä¸ŽèƒŒæ™¯ç°åº¦åˆ†å¸ƒåŒºé—´éƒ½è¾ƒç´ æ有所é™ä½Žï¼Œè¯´æ˜Žæ”¹æ€§å¤„ç†ä½¿å¾—æ‰æœ¨çš„纹ç†ä¸ŽèƒŒæ™¯çš„ç°åº¦ç­‰çº§å˜å¾—更高。æ‰æœ¨æ”¹æ€§æ的纹ç†ç°åº¦ä¸ŽèƒŒæ™¯ç°åº¦åˆ†å¸ƒè¾ƒç´ ææ¾æ•£ï¼Œä¸¤è€…呈一定的线性关系但ä¸ç´§å‡‘ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;ç¡…é…¸ç›æ”¹æ€§å¤„ç†å¯¹æœ¨æ颜色影å“较å°ï¼Œæ‰æœ¨åŸºæœ¬ä¸Šç»´æŒäº†åŽŸæœ‰çš„颜色特å¾ã€‚æ‰æœ¨æ”¹æ€§æ光泽度略å°äºŽç´ æ,基本分布规律相åŒã€‚改性处ç†å¯¹çº¹ç†é—´è·ä¸Žçº¹ç†ç²—细的影å“微弱,改性æä»ä¿æŒåŒç´ æ一样的纹ç†ç–密程度,改性åŽçš„æ‰æœ¨çº¹ç†ç°åº¦å€¼ä¸ŽèƒŒæ™¯ç°åº¦å€¼å·®åˆ«å˜å¤§ï¼Œå¯¹æ¯”度ç¨é«˜ï¼Œä½¿å¾—改性æ‰æœ¨çš„纹ç†è¾ƒç´ æ更明显ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 122 129 æŽè, å¼ æº, å´ä¹‰å¼? å•å»ºé›? è¢å…‰æ˜? å·¦è¿Žå³ ä¸åŒæ ½æ¤å¯†åº¦ä¸‹é‡‘鱼藻对富è¥å…»åŒ–水体净化效果研穵ü/title> <link>//article/id/b5c00bcd-2dec-460d-aa78-2bc38f88581b</link> <description><![CDATA[<sec<  <b<目的</b<  æ²‰æ°´æ¤ç‰©é‡‘鱼藻是水体生æ€ä¿®å¤å·¥ç¨‹ä¸­å¸¸ç”¨çš„æ¤ç‰©ä¹‹ä¸€ï¼Œå…¶æ ½æ¤å¯†åº¦ç›´æŽ¥å½±å“富è¥å…»åŒ–水体的水质净化效果。因此,探究金鱼藻栽æ¤å¯†åº¦å¯¹è¿›è¡Œå¯Œè¥å…»åŒ–水体修å¤ã€åŠ å¿«æ°´ä¸‹æ£®æž—å‘展具有é‡è¦æ„义ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<方法</b<  æœ¬ç ”究通过模拟栽æ¤ä¸åŒå¯†åº¦çš„金鱼藻对富è¥å…»åŒ–水体水质å˜åŒ–å½±å“过程,分æž6ç§æ ½æ¤å¯†åº¦æ¢¯åº¦ï¼ˆ36ã€?0ã€?5ã€?00ã€?10ã€?20 æ ?m<sup<2</sup<)金鱼藻对富è¥å…»åŒ–水体中氮ã€ç£·ã€æœ‰æœºæ±¡æŸ“物等污染物质的净化效果;并结åˆç»æµŽæ•ˆç›Šåˆ†æžï¼Œç­›é€‰å‡ºæœ€ä½³æ ½æ¤å¯†åº¦ï¼Œç¡®å®šé‡‘鱼藻ç–ä¼ã€æ”¶å‰²æ—¶é—´ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结果</b<  ç»“果表明ï¼?00 æ ?m<sup<2</sup<密度é…置对应的æ¤æ ªæˆæ´»çŽ‡æœ€é«˜ï¼ˆ95.65%),总氮去除率å¯è¾?2.86%ã€æ€»ç£·åŽ»é™¤çŽ‡å¯è¾?4.32%,对氮磷等污染物å¸æ”¶æ•ˆæžœæœ€ä½³ï¼Œæ˜¯é‡‘鱼藻在水生æ€ä¿®å¤å·¥ç¨‹ä¸­æœ€ä½³ç§æ¤å¯†åº¦ã€‚å¦å¤–,金鱼藻在栽æ¤å?5 d内,其栽æ¤å¯†åº¦è¶Šå¤§ï¼Œå¯¹å¯Œè¥å…»åŒ–水体中氮ã€ç£·ã€æœ‰æœºæ±¡æŸ“物等的去除效果越好,且溶解氧浓度越高;栽ç§50 dåŽï¼Œæ°´ä½“中å„污染物å«é‡å‡æœ‰å›žå‡ï¼Œæ­¤æ—¶æ ½æ¤å¯†åº¦è¶Šå¤§ï¼Œéšæ¤ç‰©è¡°è´¥è€Œé‡Šæ”¾åˆ°æ°´ä½“çš„æ°®ã€ç£·ã€æœ‰æœºç‰©å«é‡è¶Šé«˜ï¼Œæº¶è§£æ°§å«é‡ä¸‹é™è¶Šè¿…速ã€?amp;lt;/sec<<sec<  <b<结论</b<  å› æ­¤ï¼Œåˆ©ç”¨é‡‘鱼藻开展水体修å¤æ—¶éœ€è¦è€ƒè™‘最佳净化时效,åŠæ—¶æ”¶å‰²ã€?amp;lt;/sec<]]></description> <volume>42</volume> <issue>9</issue> <startPage>130</startPage> <endPage>138</endPage> <author> æ¨æ¾œ, 牛å¥æ¤? 伦å°ç§€, 朱æ€å®‡, 敖家å </author> </item> <item> <title>几ç§è¾…助æå–æ–¹å¼å¯¹è“莓原花é’素浸æ效果åŠæŠ—æ°§åŒ–æ´»æ€§çš„å½±å“ //article/id/66565574-63bd-4543-bf9e-2e59be93d97f &lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;目的&lt;/b&lt; &nbsp;以大兴安岭野生è“莓为原料,研究有机溶剂浸æ法ã€è¶…声波辅助ã€å¾®æ³¢è¾…助和光波辅助æå–æ–¹å¼å¯¹è“莓原花é’素和酚类物质的浸æ效果ã€åŒ–学结构以åŠæŠ—氧化活性的影å“ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;方法&lt;/b&lt; &nbsp;采用分光光度法分别测å®?ç§æ–¹å¼å¤„ç†åŽæµ¸æ液中的原花é’ç´ ã€æ€»é…šã€æ€»é»„酮和花é’素等酚类物质å«é‡ï¼Œé€šè¿‡çº¢å¤–光谱分æž4ç§æ–¹å¼æå–溶液的结构å˜åŒ–,通过扫æ电镜观察原料è“莓ç»ä¸åŒæ–¹å¼å¤„ç†åŽæ®‹æ¸£çš„微观结构,并测å®?ç§æå–液的总还原能力ã€DPPH•ã€ABTS+•和•OH的清除能力ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结果&lt;/b&lt; &nbsp;微波辅助法æå–原花é’素得率最高为ï¼?5.72 ± 0.03)mg/g。通过红外光谱å‘现4ç§æ–¹å¼æå–çš„è“莓原花é’素在化学结构上没有明显å˜åŒ–,扫æ电镜观察å‘现,微波辅助法处ç†åŽçš„æå–残渣表é¢å­”隙和褶皱较明显。微波辅助法和光波辅助法æå–液中总酚ã€æ€»é»„é…®ã€èŠ±é’素和原花é’ç´ å«é‡è¾ƒé«˜ï¼Œä¸Žæ™®é€šæº¶å‰‚浸æ法相比差异显著ï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &lt; 0.05)。将ä¸åŒæ–¹å¼æå–液的è“莓原花é’素调至相åŒæµ“度30 μg/mL,总还原能力和DPPH•清除能力差异ä¸æ˜¾è‘—ï¼?amp;lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &gt; 0.05),DPPH•清除率å‡åœ¨97%以上。•OH清除能力的大å°é¡ºåºä¸ºï¼šæº¶å‰‚浸æ法 &gt; 微波辅助æå–æ³ &gt; 光波辅助æå–æ³ &gt; 超声辅助æå–法。超声波辅助法对ABTS+•清除效果最差,溶剂浸æ法最强ã€?amp;lt;/sec&lt;&lt;sec&lt;&nbsp; &lt;b&lt;结论&lt;/b&lt; &nbsp;åŒä¸€æµ“度下溶剂浸æ法的æå–液的抗氧化活性较强,但微波辅助法æå–的原花é’素得率最高且抗氧化活性与溶剂浸æ法的差异ä¸æ˜¾è‘—(&lt;i&lt;P&lt;/i&lt; &gt; 0.05)。微波由于具有较强的离å­æžåŒ–å’Œå¶æžæ—‹è½¬ä½œç”¨ï¼Œå› æ­¤å¯ä»¥åœ¨è¾ƒçŸ­çš„时间内促进原花é’素的浸æ,并且微波处ç†åŽçš„原花é’素的化学结构和抗氧化功能å˜åŒ–差异ä¸æ˜¾è‘—,因此4ç§æ–¹å¼ä¸­å¾®æ³¢è¾…助法较为适åˆæå–è“莓原花é’素。通过对比超声波ã€å¾®æ³¢ã€å…‰æ³¢å¤„ç†å•ç‹¬è¿›è¡Œæ—¶çš„得率和超声波ã€å¾®æ³¢ã€å…‰æ³¢å¤„ç†åŽå†æ¬¡æµ¸æ的得率,å‘现超声波ã€å¾®æ³¢ã€å…‰æ³¢å¤„ç†åœ¨æå–过程中处于主导作用ã€?amp;lt;/sec&lt; 42 9 139 148 国田, 张娜, 符群, 柴洋æ´? 郭庆å
Baidu
map