姓名：韩巧玲                                                                                                   

职称：讲师

学科：林业电气化与自动化

电话：+86-10-62336221

E-mail：hanqiaoling0@163.com

研究方向：

1. 图像处理与模式识别

2. 机器学习

3. 数据分析

导师类别：硕士生导师

招生方向：

林业电气化与自动化学硕；

电子信息专硕；

欢迎对图像处理与模式识别、人工智能、大数据等相关方向感兴趣的考生报考。

主讲课程：

《自动控制原理A》、《智能控制》、《图像处理与模式识别》等

教育经历：

2018-2020， 博士：北京林业大学 专业：林业电气化与自动化

2015-2018， 硕士：江南的注册网址 专业：森林工程

2010-2014， 学士：辽宁科技大学 专业：自动化

工作经历：

2020-至今， 江南的注册网址工学院，讲师

承担课题：

1. 国家自然科学基金青年项目，“基于3D打印和人工智能的冻融交替下黑土孔隙结构与功能演变机理”，30万，2022.01-2024.12，主持。

2. 中国博士后科学基金特别资助，“基于原位4D-CT和人工智能的冻融交替对黑土孔隙功能影响机制”，18万，2022.07-2023.08，主持。

3. 中国博士后科学基金面上项目，“基于智能学习网络的冻融交替下黑土孔隙功能演变机制”，8万，2020.11-2022.06，主持。

4. 国家重点研发计划项目，“基于“物联网”架构的花木水肥一体化智能管理系统“，36万，2020.03-2022.12，参加。

5. 国家自然科学基金面上项目，“华北平原典型杨树林土壤干层发育过程及其与林木的互馈关系和机制”，58万，2022.01-2025.12，参加。

6. 国家自然科学基金面上项目，“基于人工智能的冻融交替对黑土优先流路径影响机制”，58万，2021.01-2024.12，参加。

7. 横向项目，“煤场轨道式智能巡检机器人”，20万，2020.06-2021.06，参加。

获奖情况：

· 第八届梁希青年论文奖三等奖（2020）

主要成果（包括论文、专利、软著、专著等）：

论文成果：

1. Han, Q., Bai, H., Liu, L. , et al. Model representation and quantitative analysis of pore three‐dimensional morphological structure based on soil computed tomography images[J]. European Journal of Soil Science, 2021, 72(4): 1530-1542. (SCI，2区，IF:4.949)

2. Han, Q., Liu, L., Zhao, Y. *, et al. A neighborhood median weighted fuzzy c-means method for soil pore identification[J]. Pedosphere, 2021, 31(5): 746-760. (SCI，2区，IF:3.911)

3. Han, Q., Zhao, Y.*, Liu, L., et al. A Simplified Convolutional Network for Soil Pore Identification Based on Computed Tomography Imagery. Soil Science Society of America Journal, 2019, 83(5): 1309–1318. (SCI，2区，IF：2.405)

4. Han, Q., Zhou, X., Liu, L., Zhao, Y., Zhao, Y.*. Three-dimensional visualization of soil pore structure using computed tomography. Journal of Forestry Research, 2019, 30(3), 1053-1061. (SCI，2区，IF：2.149)

5. Han, Q., Zhao, Y.. Ecological Big Data Adaptive Compression Method Combining 1D Convolutional Neural Network and Switching Idea. IEEE Access, 2020, 8(1): 20270-20278. (SCI，2区，IF:4.098)

6. Han,Q., Su j., Zhao,Y.*. More adaptive and updatable: an online sparse learning method for face recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2019, vol. 2019, Article ID 8370835, 7 pages. (EI检索)

7. 韩巧玲,柏浩,赵玥*,赵燕东,徐向波,李继红.采用染色示踪技术的土壤优先流自动分割与量化系统[J].农业工程学报,2021,37(06):127-134. (卓越期刊，EI检索)

8. 韩巧玲,周希博,宋润泽,赵玥*.基于序列信息的土壤CT图像超分辨率重建[J].农业工程学报,2021,37(17):90-96. (卓越期刊，EI检索)

9. 韩巧玲,崔树强,徐钐钐,赵玥,赵燕东*.基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建[J].农业工程学报,2021,37(20):202-210. (卓越期刊，EI检索)

10. 韩巧玲,赵玥*,赵燕东,刘克雄,庞曼.基于全卷积网络的土壤断层扫描图像中孔隙分割[J].农业工程学报,2019, 35(02): 128-133. (卓越期刊，EI检索)

11. 韩巧玲,赵玥,赵燕东,潘贤君,彭涌,郑一力*.基于细化法的土壤孔隙骨架提取算法研究[J].农业机械学报,2019,50(09):229-234. (EI检索)

专利成果：

1. 赵玥，韩巧玲，刘雷，赵燕东. 基于土壤CT图像的孔隙分割方法及系统, 申请号：201811325236.7，2020，已授权。

2. 赵玥，刘雷，韩巧玲，赵燕东. 基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统, 申请号：201910470245.3，2019，已授权。

3. 韩巧玲，刘雷，赵燕东，赵玥，席本野，宋美慧，李晨曦. 基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，申请号：202010635369.5，2020，实质审查阶段。

4. 韩巧玲，赵玥，赵燕东，席本野，徐钐钐，杨阳，王禹沣. 基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，申请号：202010548394.X，2020，实质审查阶段。

软件著作权：

1. 韩巧玲; 土壤不同物理状态的自动判别方法系统V1.0，登记号2017SR163173，2017。

2. 韩巧玲; 基于土壤CT图像的孔隙量化系统V1.0，软件著作权，登记号2017SR033931，2017。

3. 韩巧玲; 基于图像处理的植物胚胎细胞核量化系统V1.0，登记号2017SR021565，2016。