姓名９�/strong>梁浩

职称９�/strong>副教掇�/strong>

学科：林业电氓�/strong>化与自动匕�/strong>

电话９�/strong>+86-10-62336221

E-mail９�/strong>lianghao@bjfu.edu.cn

研究方向９�/strong>

1.人工智能

2.无损检浊�/p>

3.生态监测与森林防火

导师类别９�/strong>硕士生导帇�/p>

招生方向９�/strong>

林业电气化与自动匕�/p>

电子信息

欢迎对人工智能、大数据等相关方向感兴趣的考生报考，有兴趣者可随时邮箱联系、�/p>

主讲课程９�/strong>

电路、电工电子技术、电子系统综合设讠�/p>

教育经历９�/strong>

2014-2017，博士：东北林业大学 专业：控制理论与控制工程

2015-2016，访学：Simon Fraser University专业：智能控刵�/p>

2012-2014，硕士：东北林业大学 专业：计算机软件与理讹�/p>

2008-2012，学士：东北林业大学 专业：信息管理与信息系统

工作经历９�/strong>

2021-至今，北京林业大学工学院，副教授

2017-2020，北京林业大学工学院，讲帇�/p>

承担课题（可选）９�/strong>

1. 主持国家自然科学基金项目：基于探地雷达的立木根系多维生物特征原位探测与解译方法研穵�/p>

2. 主持中央高校基本科研业务费专项：基于大数据分析与深度学习的森林火灾预警云平台研究

3. 主持横向项目：雷达波数据压缩技术服加�/p>

4. 北京市市级“双百行动计划”团队负责人

5. 参与国家自然科学基金项目：活立木粗根系雷达波断层扫描自适应反演解析与三维构廹�/p>

6. 参与北京市自然科学基金项目：基于雷达波序列解析图像的古树粗根系扫描识别与成像

7. 参与中央高校基本科研业务费专项：基于树干木质部氧气检测的根区氧环境评估方法研穵�/p>

8. 参与横向项目：基于“物联网+“�/span>的林业生态智能监测与数据管理平台开叐�/p>

9. 参与横向项目：煤场轨道式智能巡检机器亹�/p>

获奖情况９�/strong>

1. 江苏省第十四批科技镇长团优秀团员＇�span style="font-family:Calibri, serif">2022（�/p>

2. 全国大学生电子设计竞赛优秀指导教师＇�span style="font-family:Calibri, serif">2021（�/p>

3. 北京林业大学社会实践优秀指导教师＇�span style="font-family:Calibri, serif">2019（�/p>

主要成果（包括论文、专利、软著、专著等）：

论文成果９�/strong>

1. Fan GQ,Liang H*, Zhao YD*, Li YH. Automatic Reconstruction of Three-Dimensional Root System Architecture Based on Ground Penetrating Radar. Computers and Electronics in Agriculture. 2022;2022(197).(SCI, 2匹�/strong>)

2. Liang H, Fan GQ, Li YH, Zhao YD. Theoretical Development of Plant Root Diameter Estimation Based on GprMax Data and Neural Network Modelling. Forests. 2021;12(5).(SCI, 2匹�/strong>)

3. Liang H, Xing LY, Lin JH. Application and Algorithm of Ground-Penetrating Radar for Plant Root Detection: A Review. Sensors-Basel. 2020;20(10):2836.(SCI, 3匹�/strong>)

4. Liang H, Zhang M, Wang HL, Gao C, Zhao YD. Variation Characteristics of Stem Water Content in Lagerstroemia indica and Its Response to Environmental Factors. J Sensors. 2020;2020.(SCI, 3匹�/strong>)

5. Liang H, Zhang M, Wang HL. A Neural Network Model for Wildfire Scale Prediction Using Meteorological Factors. Ieee Access. 2019;7:176746-55.(SCI, 2匹�/strong>)

6. Liang H, Zhang M, Gao C, Zhao YD. Non-Destructive Methodology to Determine Modulus of Elasticity in Static Bending of Quercus mongolica Using Near-Infrared Spectroscopy. Sensors-Basel. 2018;18(6).(SCI, 3匹�/strong>)

7. Liang H, Cao J, Lin X, Zhang YZ. Surface Defects Detection of Solid Wood Board Using Near-Infrared Spectroscopy Based on Bayesian Neural Network. Spectrosc Spect Anal. 2017;37(7):2041-5.(SCI, 4匹�/strong>)

8. Liang H, Cao J, Tu WJ, Lin X, Zhang YZ. Nondestructive Determination of the Compressive Strength of Wood Using Near-Infrared Spectroscopy. Bioresources. 2016;11(3):7205-13.(SCI, 3匹�/strong>)

9. Liang H, Xing L, Wen J, Gao C, Lin J. Near-infrared spectroscopy detection method for compressive strength of fraxinus mandschurica. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020;14:108-13.(EI)

10. Yu HL,Liang H, Lin X, Zhang YZ. Nondestructive determination of the modulus of elasticity of Fraxinus mandschurica using near-infrared spectroscopy. Opt Eng. 2018;57(4).(SCI, 4匹�/strong>)

11. Cao J,Liang H, Lin X, Tu WJ, Zhang YZ. Potential of Near-infrared Spectroscopy to Detect Defects on the Surface of Solid Wood Boards. Bioresources. 2017;12(1):19-28.(SCI, 3匹�/strong>)

12. Yu HL, Liang YL,Liang H, Zhang YZ. Recognition of wood surface defects with near infrared spectroscopy and machine vision. J Forestry Res. 2019;30(6):2379-86.(SCI, 3匹�/strong>)

13. Li C, Zhang YZ, Tu WJ, Jun C,Liang H, Yu HL. Soft measurement of wood defects based on LDA feature fusion and compressed sensor images. J Forestry Res. 2017;28(6):1285-92.(SCI, 3匹�/strong>)

专利成果９�/strong>

1. 发明专利９�/strong>一种构建森林火险预测模型的方法及装置，专利号：ZL201811406095.1（第一发明人）

2. 发明专利９�/strong>植物根系探测方法及装置，专利号：ZL201910432606.5（第一发明人）

3. 实用新型专利９�/strong>一种不锈钢表面缺陷检测装置，专利号：201620394849.6（第一发明人）

软件著作权：

1. 基于探地雷达的深度学习数据集制作软件V1.0，登记号９�/span>2021SR0167852

2. 基于霍夫变换的植物根系检测软仵�/span>V1.0，登记号９�/span>2021SR0167795

3. 基于探地雷达皃�/span>YOLOV3根系检测软仵�/span>V1.0，登记号９�/span>2021SR0167794

4. 鄢陵温室灌溉控制与监测系绞�/span>V1.0，登记号９�/span>2019SR0017934

5. 自动避障运动控制系统V1.0，登记号９�/span>2019SR0017943

6. 小汤山花卉生态监测系绞�/span>V1.0，登记号９�/span>2019SR0017951

7. 实木地板图像管理系统，登记号９�/span>2015SR105846

8. 林业机械专利信息系统，登记号９�/span>2015SR098743