姓名：赵�?nbsp;

职称：副教授

学科：林业电气化与自动化

电话９�/strong>+86-10-62337736

E-mail９�/strong>zhaoyue0609@126.com

研究方向９�/strong>

1.图像处理与模式识�?/span>

2.机器学习

3.人脸识别

4.大数据分枏�/span>

导师类别９�/strong>博士生导师、硕士生导师

招生方向９�/strong>

林业电气化与自动化博士；

林业电气化与自动化学硕；

电子信息专硕：�/span>

欢迎对图像处理与模式识别、人工智能、大数据等相关方向感兴趣的考生报考�

主讲课程９�/strong>

《信号与系统B》、《最优化方法》、〉�/span>图像处理与模式识�?/span>》等

教育经历９�/strong>

2009-2014� 博士９�/span>上海交通大�?/span>专业：控制理论与控制工程

2005-2009� 学士：哈尔滨工程大学 专业９�/span>测控技术与仪器专业

工作经历９�/strong>

2018-至今� 北京林业大学工学院，副教授，硕士甞�/span>/博士生导帇�/span>

2014-2018� 北京林业大学工学院，讲师

承担课题９�/strong>

1.主持项目名称：基于人工智能的冻融交替对黑土优先流路径影响机制

项目级别：国家自然科学基金项目，项目时间９�/span>2021-2024

2.主持项目名称９�/span>基于冻土四相高精度辨识的黑土孔隙结构与相变耦合

项目级别：国家自然科学基金项目，项目时间９�/span>2016-2018

3.主持项目名称９�/span>基于深度学习的土壤优先流辨识及形态特征解诐�/span>

项目级别９�/span>北京林业大学中央高校基本科研业务费专项资金项�?/span>，项目时间：2019-2020

4.主持项目名称９�/span>土壤四相结构中冰水含量的驻波比发验证

项目级别９�/span>北京林业大学科技创新计划项目，项目时间：2016-2018

5.参与项目名称９�/span>核桃集约化采收运输及清洁化预处理成套装备研制

项目级别９�/span>国家重点研发计划，项目时间：2019-2022

6.参与项目名称９�/span>自然条件下运动模糊活立木彩色图像复原方法

项目级别９�/span>国家自然科学基金面上项目，项目时间：2016-2018

获奖情况９�/strong>

·梁希林业科学技术二等奖（排名第三）

·梁希林业论文奖二等奖

·上海市科技进步三等奖（排名第三（�/span>

主要成果（包括论文、专利、软著、专著等）：

论文成果９�/strong>

1. Zhao, Y., Tian, H., Han, Q., Gu, J., Zhao, Y.*.(2021). Real-time monitoring of water and ice content in living woody stem based on latent heat changes. Agricultural and Forest Meteorology, 307.(SCI,1匹�/span>Top,IF:5.734)

2. Han, Q., Liu, L., Zhao, Y.,Zhao, Y.*. (2021). A neighborhood median weighted Fuzzy C-Means method for soil pore identification. Pedosphere, 31(5). (SCI, 2匹�/span>, IF: 3.911)

3. Han, Q., Bai, H., Liu, L., Zhao, Y.,Zhao, Y.*. (2021). Model representation and quantitative analysis of pore three-dimensional morphological structure based on soil computed tomography images. European Journal of Soil Science, 72(4). (SCI, 2匹�/span>, IF: 4.949)

4. Han, Q., Zhou, X., Liu, L.,Zhao, Y. (2019). Three-dimensional visualization of soil pore structure using computed tomography. Journal of Forestry Research, 300(3), 1053-1061. (SCI,卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>3匹�/span>, IF:1.247)

5. Zhao, Y., Han, Q., Zhao, Y., Liu, J.*. (2019). Soil pore identification with the adaptive fuzzy C-means method based on computed tomography images. Journal of Forestry Research, 30(3), 1043-1052. (SCI,卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>3匹�/span>, IF:1.247)

6. Han, Q., Zhao. Y., Liu, L., Chen, Y.,Zhao, Y.*. (2019). A Simplified Convolutional Network for Soil Pore Identification Based on Computed Tomography Imagery. Soil Science Society of America Journal, 83(5): 1309�?318. (SCI, 2匹�/span>, TOP, IF:2.405)

7. Han, Q., Liu, L., Zhao, Y.*,Zhao, Y.*. (2020). Ecological Big Data Adaptive Compression Method Combining 1D Convolutional Neural Network and Switching Idea. IEEE Access, 8(1): 20270-20278. (SCI＋�/span>2区，IF:4.098)

8. Zhao, Y., Su, J.*, Local Sharpness Distribution based Feature Points Matching Algorithm, SPIE Journal of Electronic Imaging, Vol. 23, No. 1, pp. 013011, January 29, 2014. (SCI,4匹�/span>,IF:0.924)

9. Zhao, Y., Su, J.*, New Sparse Facial Feature Description Model based on Salience Evaluation of Regions and Features, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 29, No. 5, August,2015.(SCI,4匹�/span>,IF:1.110)

10. Zhao, Y., Su, J.*, Sparse Learning for Salient Facial Feature Description, Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 5565 -5570, Hong Kong, China, May 31-June 7, 2014. (EI收录,机器人领域国际顶级会�?/span>)

11. Han Q., Su j*.,Zhao Y. (2019). More adaptive and updatable: an online sparse learning method for face recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 2019, Article ID 8370835, 7 pages, https://doi.org/10.1155/2019/ 8370835. (EI收录)

12. 韩巧玱�/span>,崔树弹�/span>,徐钐钏�/span>,赵玥*,赵燕丛�/span>.基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构廹�/span>[J].农业工程学报,2021,37(20):202-210. (卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>EI收录)

13. 韩巧玱�/span>,周希卙�/span>,宋润泼�/span>,赵玥*.基于序列信息的土壣�/span>CT图像超分辨率重建[J].农业工程学报,2021,37(17):90-96. (卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>EI收录)

14. 韩巧玱�/span>,柏浩,赵玥*,赵燕丛�/span>,徐向泡�/span>,李继纡�/span>.采用染色示踪技术的土壤优先流自动分割与量化系统[J].农业工程学报,2021,37(06):127-134.(卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>EI收录)

15. 韩巧玱�/span>,赵玥*,赵燕丛�/span>,刘克雃�/span>,庞曼.基于全卷积网络的土壤断层扫描图像中孔隙分剱�/span>[J].农业工程学报,2019,35(02):128-133. (卓越期刊目录梯队期刊项目＋�/span>EI收录)

16. 韩巧玱�/span>,赵玥,赵燕丛�/span>,潘贤吚�/span>,彭涌,郑一劚�/span>*.基于细化法的土壤孔隙骨架提取算法研究[J].农业机械学报,2019,50(09):229-234. (EI收录)

17. 赵玥,韩巧玱�/span>,赵燕丛�/span>*.基于灰度-梯度特征的改迚�/span>FCM土壤孔隙辨识方法[J].农业机械学报,2018,49(03):279-286. (EI收录)

18. 赵玥,刘雷,韩巧玱�/span>,赵燕丛�/span>*.基于CT图像的土壤孔隙结构重枃�/span>[J].农业机械学报, 2018, 49(S1): 401-406. (EI收录)

19. 赵玥,谢辉干�/span>,高超,赵燕丛�/span>*.基于K-SVD基的林区监测站数据采集方法研穵�/span>[J].农业机械学报, 2018, 49(S1): 365-371. (EI收录)

20. 赵玥,韩巧玱�/span>,赵燕丛�/span>*.基于CT扫描技术的土壤孔隙定量表达优化[J].农业机械学报,2017,48(10):252-259. (EI收录)

21. 赵玥,韩巧玱�/span>,赵燕丛�/span>,刘晋�?/span>.基于CT无损扫描技术的冻土内部物质研究现状与分枏�/span>[J].冰川冻土,2017,39(06):1307-1315. (CSCD-C)

专利成果９�/strong>

1. 韩巧玲，刘雷，赵燕东＋�/span>赵玥，席本野，宋美慧，李晨曦.基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，申请号：202010635369.5＋�/span>2020，实质审查、�/span>

2. 韩巧玲，赵玥，赵燕东，席本野，徐钐钐，杨阳，王禹沢�/span>.基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，申请号：202010548394.X＋�/span>2020，实质审查、�/span>

3. 赵玥，刘雷，韩巧玲，赵燕丛�/span>.基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，申请号９�/span>201910470245.3＋�/span>2019，已授权、�/span>

4. 赵玥，韩巧玲，赵燕东，许瀚杰，刘零�/span>.基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，申请号９�/span>201811325236.7＋�/span>2018，已授权、�/span>

5. 赵玥，赵健，茹昊.一种基于图像特征描述的散斑图像质量识别方法及系统，申请号：201610851597.X＋�/span>2016，已授权、�/span>

6. 王科俉�/span>,贲晛�?/span>,赵玥,基于视频的正面步态周期检测方泔�/span>, 2009,已授杂�/span>.

7. 赵玥,苏剑泡�/span>,一种基于图像尖锐度分布的特征点匹配方法, 2013,已授杂�/span>.

8. 王亚卖�/span>,苏剑泡�/span>,赵玥,可见光与近红外融合的人脸识别方法及系绞�/span>, 2013,已授杂�/span>.

软件著作权：

1. 赵玥;改进HSV+FCM算法的土壤优先流图像分割系统V1.0，登记号2021SR0511817,2021

2. 赵玥;基于颜色和聚类的航拍数目图像分割平台V1.0，登记号2020SR0258484,2020

3. 赵玥;基于改进FCM法的土壤孔隙分割系统V1.0，登记号2018SR698636＋�/span>2018

4. 赵玥;基于三维体素的土壤孔隙分割软仵�/span>V1.0，登记号2018SR698635＋�/span>2018

5. 赵玥;基于土壤CT图像的孔隙分割软仵�/span>V1.0，登记号2018SR698634＋�/span>2018