王贺
点击数:日期:2015-12-04王贺教师简介
基本信息 |
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姓名 |
王贺 |
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性别 |
男 |
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职称 |
讲师 |
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出生日期 |
1984年1月 |
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联系电话 |
010-62336398 |
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电子邮箱 |
wanghe@bjfu.edu.cn |
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通讯地址 |
北京市海淀区清华东路35号江南的注册网址100083 |
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教育背景 |
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①2005-2009湖南大学,电气工程及其自动化专业,本科 ②2009-2014武汉大学,电力系统及其自动化专业,硕博连读 ③2014至今江南的注册网址,工学院自动化系电气工程教研室,讲师 |
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研究领域 |
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新能源发电技术,林区微电网技术,电力系统调度优化技术,大数据技术在电力系统中的应用。 |
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教学课程 |
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本科生课程:电力电子技术,建筑电气,电网调度自动化,专业概论 研究生课程:暂无 |
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承担主要科研项目 |
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(a)2014.9-2016.9,主持江南的注册网址科技创新计划项目:林牧区微电网系统调度策略及运行优化研究; (b)2015.9-2016.9,参与江南的注册网址教改项目:拖动类课程的创新研究 (c)2015.9-2020.6,参与江南的注册网址青年教师科学研究中长期项目“基于“物联网”的林业生态智能监测系统研究”子课题; |
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主要科研成果(发表论文、专利、出版专著、成果转化等) |
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(a)主要发表论文: [1]王贺,胡志坚,等,基于集合经验模态分解和小波神经网络的风功率组合预测研究,电工技术学报,2013(9).(EI检索,电气工程类一级学报)。 [2]王贺,胡志坚,等,基于聚类经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速组合预测研究,电工技术学报,2014(4)。(EI检索)。 [3]王贺,胡志坚,等,基于IPSO-LSSVM的风电功率短期预测研究,电力系统保护与控制。2012(24),(EI检索)。 [4]He,wang,Zhang yihui,et al. Comparison of the Extreme Learning Machine with the BP Neural Network for Short-Term Prediction of Wind Power. Advanced Materials Research, Vol. 608-609, 2013, 564-568(EI检索) [5]He wang,Hu Zhijian, et al.Short-Term Prediction of Wind Farm Power Based on PSO-SVM,Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC 2012), March 27-29, 2012, Shanghai, China.(EI检索)。 (b)发明专利: [1]一种风电功率预测方法及其装置,【申请号或专利号】CN201210355912.1; [2]一种短期风功率组合预测方法,【申请号或专利号】201310252914.2。 主要专著:暂无 |
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硕士、博士研究生招生专业及要求 |
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暂无 |
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